Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften: Deskriptive Statistik / / Joachim Hartung, Barbara Heine, Peter Pflaumer.
Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine große Bedeutung. Ziel des einführenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln,...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2017] ©2009 |
| Year of Publication: | 2017 |
| Edition: | 4. überarb. Aufl. |
| Language: | German |
| Series: | Lehr- und Handbücher der Statistik ,
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| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (268 p.) |
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| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Vorwort zur 1. bis 4. Auflage -- |t Inhalt -- |t 1. Einführung -- |t 2. Grundbegriffe -- |t 3. Häufigkeitsverteilungen -- |t 4. Statistische Kennzahlen -- |t 5. Konzentrationsmessung -- |t 6. Verhältnis- und Indexzahlen -- |t 7. Korrelations- und Regressionsrechnung -- |t 8. Zeitreihenanalyse -- |t 9. Statistische Massen im Zeitablauf -- |t Übungsaufgaben -- |t Anhang -- |t Literaturhinweise -- |t Sachverzeichnis |
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| 520 | |a Gerade deskriptive statistische Methoden haben in vielen wissenschaftlichen Disziplinen eine große Bedeutung. Ziel des einführenden Lehrbuches ist es, an einem kurz und übersichtlich gefassten Lehrtext, der an Übungen orientiert ist, die wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik zu behandeln, und zwar in dem Rahmen, wie die Statistik im Grundstudium an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt wird. Daher eignet sich dieses Lehrbuch mit zahlreichen Übungsaufgaben vor allem als Begleit- und Prüfungsvorbereitungsbuch für eine Vorlesung der deskriptiven Statistik. Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Städte- und Raumplanung, Naturwissenschaften, Medizin sowie Statistik. Es setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus. | ||
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