Prozessoptimierung unter Unsicherheiten / / Pu Li.
In diesem Werk wird ein neues Konzept zur Lösung von Optimierungsproblemen mit unsicheren Randbedingungen und unsicheren Modellparametern vorgestellt. Lösungsansätze für lineare und nichtlineare, stationäre und dynamische Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten werden entwickelt und auf verschiedene...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences 2000 - 2014 |
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| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2014] ©2007 |
| Year of Publication: | 2014 |
| Language: | German |
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| Physical Description: | 1 online resource (153 p.) |
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| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Inhalt -- |t Vorwort -- |t Nomenklatur -- |t 1 Einleitung -- |t 2 Optimierungsprobleme unter Unsicherheiten -- |t 3 Lineare Prozessoptimierung unter Unsicherheiten -- |t 4 Optimale Produktionsplanung unter unsicheren Marktbedingungen -- |t 5 Optimale Mehrgrößenregelung unter Unsicherheiten -- |t 6 Nichtlineare Prozessoptimierung unter Unsicherheiten -- |t 7 Zusammenfassung und Ausblick -- |t A Anhang -- |t Literatur -- |t Sachwortverzeichnis |
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| 520 | |a In diesem Werk wird ein neues Konzept zur Lösung von Optimierungsproblemen mit unsicheren Randbedingungen und unsicheren Modellparametern vorgestellt. Lösungsansätze für lineare und nichtlineare, stationäre und dynamische Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten werden entwickelt und auf verschiedene Optimierungsaufgaben der Industrie angewendet. Das Ergebnis liefert optimale und zuverlässige Entscheidungen für Prozessführung und Prozessdesign auch unter Unsicherheiten. So kann eine signifikante Steigerung sowohl der Wirtschaftlichkeit als auch der Zuverlässigkeit von Prozessen im Vergleich zu den konventionellen Entscheidungen erzielt werden. | ||
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