Statistik : : Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik / / Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
• VerfasserIn: Hartung, Joachim,; Elpelt, Bärbel,; Klösener, Karl-Heinz,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2014]; ©2002
• Year of Publication: 2014
• Edition: 13., unwesentl. veränd. Aufl. Reprint 2014
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (975 p.) :; Zahlr. Abb.
• Other title: Frontmatter --; Kapitelverzeichnis --; Inhaltsverzeichnis --; Einführung und Grundlagen --; Kapitel I: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik --; Kapitel II: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung --; Kapitel IIΙ: Statistische Schlußweisen --; Kapitel IV: Spezielle Verteilungen und statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Meßreihe (Stichprobe) --; Kapitel V : Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Meßfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung --; Kapitel VI: Qualitätskontrolle --; Kapitel VII: Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln --; Kapitel VIII: Vergleich zweier Meßreihen (Stichproben) --; Kapitel IX: Die Korrelation von Merkmalen --; Kapitel X: Regressionsanalyse --; Kapitel XI: Varianzanalyse --; Kapitel XII: Zeitreihenanalyse --; Kapitel XIII: Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen --; Kapitel XIV: Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren --; Anhang
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783486810585; 9783110635737
• DOI: 10.1515/9783486810585
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener.

Dieses Werk ist nicht nur ein umfassendes Lehrbuch der Statistik im klassischen Sinn, sondern zugleich ein Handbuch für jeden, der statistische Probleme im Zusammenhang mit Experiment und Erhebung zu lösen hat. Hier dient es fächerübergreifend: der Mediziner oder der Ingenieur braucht es ebenso wie der Betriebswirt! Hervorzuheben ist nicht nur die breitgefächerte Auswahl der vorgestellten Methoden, sondern auch deren Demonstration anhand zahlreicher, ausführlicher Beispiele aus den verschiedensten Anwendungsgebieten. Aus dem Inhalt: Aufbereitung und Darstellung von Datenmaterial - Deskriptive Statistik. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Statistische Schlussweisen. Spezielle Verteilungen und Statistische Schlüsse über Kenngrößen von Verteilungen mittels einer Messreihe (Stichprobe). Aspekte der Datengewinnung - Stichprobentheorie, Messfehler, Ausreißertests, Datentransformationen, Versuchsplanung, Klinische Versuche, Skalierung. Qualitätskontrolle. Analyse diskreten Datenmaterials in Form von Kontingenztafeln. Vergleich zweier Messreihen (Stichproben). Die Korrelation von Merkmalen. Regressionsanalyse. Varianzanalyse. Zeitreihenanalyse. Analyse von Lebensdauern und Zuverlässigkeit von Systemen. Explorative Datenanalyse (EDA) und Robuste Verfahren.