Einführung in die Bayes-Statistik : : Optimaler Stichprobenumfang /

Einführung in die Bayes-Statistik : : Optimaler Stichprobenumfang / / Gerhard Marinell, Gabriele Steckel-Berger.

Die Bayes-Statistik wird auch im deutschsprachigen Raum immer stärker beachtet. Das Werk versteht sich folgerichtig als ";Change-Agent";.

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Marinell, Gerhard,
Steckel-Berger, Gabriele,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2016]
©2000
Year of Publication:2016
Edition:3., überarbeitete Auflage. Reprint 2016
Language:German
Online Access:
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Frontmatter -- Inhalt -- Vorwort -- Teil Α: Anwendungen -- I. Grundmodell -- II. Anteilswert π -- III. Mittelwert μ -- IV. Differenz δ -- V. Regressionskoeffizient β -- Teil Β: Theorie -- I. Verteilungstheorie -- II. Schadenerwartungswerte -- III. Erwarteter Wert der Stichprobeninformation -- IV. Numerische Approximationen für Verteilungen -- Literaturverzeichnis -- Stichwortverzeichnis
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Die Bayes-Statistik wird auch im deutschsprachigen Raum immer stärker beachtet. Das Werk versteht sich folgerichtig als ";Change-Agent";.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021)
Bayes-Verfahren.
Optimaler Stichprobenumfang.
BUSINESS & ECONOMICS / Economics / General. bisacsh
Steckel-Berger, Gabriele, author. aut http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut
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Frontmatter --
Inhalt --
Vorwort --
Teil Α: Anwendungen --
I. Grundmodell --
II. Anteilswert π --
III. Mittelwert μ --
IV. Differenz δ --
V. Regressionskoeffizient β --
Teil Β: Theorie --
I. Verteilungstheorie --
II. Schadenerwartungswerte --
III. Erwarteter Wert der Stichprobeninformation --
IV. Numerische Approximationen für Verteilungen --
Literaturverzeichnis --
Stichwortverzeichnis
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