Computersimulation von Regelungen : : Modellbildung und Softwareentwicklung / / Ernst-Guenther Feindt.

In der modernen Regelungstechnik werden zunehmend Rechner zur Simulation und zum Entwurf von Regelungen eingesetzt. Das Buch führt in das Thema ein und zeigt, wie einfach und vorteilhaft die numerische Lösung von Differentialgleichungen sein kann. Mit Hilfe des Runge-Kutta-Verfahrens werden die Diff...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 1990 - 1999
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015]
©1999
Year of Publication:2015
Edition:Reprint 2015
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (116 p.) :; Zahlr. Abb.
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505 0 0 |t Frontmatter --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t Vorwort --   |t 1. Erläuterungen zur Programmierung --   |t 2. Simulation des kontinuierlichen Übertragungsgliedes --   |t 3. Simulation der kontinuierlichen Regelungen --   |t 4. Simulation von Zweipunkt- und Dreipunktregelungen --   |t 5. Simulation von Fuzzy-Regelungen --   |t 6. Simulation von Zustandsregelungen --   |t 7. Simulation von Abtastregelungen --   |t 8. Sprungeingang bei Übertragungsgliedern mit Vorhalt --   |t 9. Anhang --   |t Tabellen --   |t Literatur --   |t Sachregister 
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520 |a In der modernen Regelungstechnik werden zunehmend Rechner zur Simulation und zum Entwurf von Regelungen eingesetzt. Das Buch führt in das Thema ein und zeigt, wie einfach und vorteilhaft die numerische Lösung von Differentialgleichungen sein kann. Mit Hilfe des Runge-Kutta-Verfahrens werden die Differentialgleichungen für nichtlineare, lineare, variante, invariante, kontinuierliche, Zweipunkt-, Dreipunkt-, Fuzzy- und Abtastregelungen bis auf 10 Dezimalstellen genau integriert. Die Programmlistings sind jeweils angegeben. Die Berechnungen sind einfacher als die analytischen und werden für alle Regelungen, insbesondere auch die nichtlinearen, nach dem gleichem Schema durchgeführt: So können sehr wirkungsvolle nichtlineare Regelalgorithmen entwickelt werden. Das vorliegende Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. 
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