Datenanalyse mit SPSS für Windows /

Datenanalyse mit SPSS für Windows / / Andreas Pfeifer.

Einführendes Lehrbuch und Manual für die Datenanalyse mit SPSS für Windows.

Saved in:
Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 1990 - 1999
VerfasserIn:
Pfeifer, Andreas,
TeilnehmendeR:
Schuchmann, Marco.
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2018]
©1996
Year of Publication:2018
Edition:2., neubearbeitete Auflage. Reprint 2018
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (242 p.) :; Zahlr. Abb.
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Table of Contents:
  • Frontmatter
  • Inhaltsverzeichnis
  • 1 Übersicht
  • 1.1 Vorsicht bei Statistik-Programmpaketen
  • 1.2 SPSS und andere Programme zur Datenanalyse
  • 1.3 Was leistet SPSS?
  • 2 Planung einer empirischen Studie an einem Beispiel
  • 2.1 Problemstellung und Konzeption des Fragebogens
  • 2.2 Festlegung der Variablen und der Kodierung
  • 2.3 Deklaration der Variablen in SPSS
  • 3 Datenmanagement mit SPSS
  • 3.1 Berechnung neuer Variablen
  • 3.2 Filterung von Fällen
  • 3.3 Rekodierung
  • 3.4 Ergänzen einer SPSS-Datei mit Fällen aus anderer SPSS-Datei
  • 3.5 Ergänzung einer SPSS-Datei mit Variablen aus anderer SPSSDatei
  • 3.6 Sortieren von Daten
  • 3.7 Import von Datendateien
  • 4 Deskriptive Statistiken
  • 4.1 Häufigkeitsauszählungen
  • 4.2 Berechnung statistischer Kenngrößen (univariate Statistik)
  • 4.3 Statistische Kenngrößen unter Berücksichtigung von Gruppierungen
  • 4.4 Kreuztabellen
  • 4.5 Häufigkeitsauszählungen bei Mehrfachantworten
  • 5 Grafiken
  • 5.1 Balkendiagramme
  • 5.2 Kreisdiagramme
  • 5.3 x-y-Diagramme (Scatterplots)
  • 5.4 Boxplots
  • 5.5 Histogramme
  • 6 Statistische Tests und ihre Grundlagen
  • 6.1 Grundlagen von Tests
  • 6.2 Skalenniveaus
  • 6.3 Voraussetzungen für Tests
  • 6.4 Abhängigkeit von Stichproben
  • 6.5 Übersicht über Tests
  • 7 Einfache Methoden der schließenden Statistik
  • 7.1 Mittelwertsvergleiche bei normalverteilten Stichproben (t- Test)
  • 7.2 Einfaktorielle Varianzanalyse
  • 7.3 Bivariate Korrelation
  • 7.4 Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
  • 7.5 Chi-Quadrat-Anpassungstest
  • 7.6 Parameterfreie Tests
  • 8 Komplexere Methoden der schließenden Statistik
  • 8.1 Regressionsanalyse
  • 8.2 Varianz- und Kovarianzanalyse
  • 8.3 Multivariate Varianzanalyse
  • 8.5 Clusteranalyse
  • 9 Anhang
  • Anhang A: Auswahl englischer Ausdrücke und Bezeichnungen
  • Anhang Β: Mathematische Zeichen und Abkürzungen
  • Anhang C: Literatur
  • Register

Similar Items