Fehlertolerante Auswertung von Messdaten : : Daten- und Modellanalyse, robuste Schätzung / / Wilhelm Caspary.

Trotz Qualitätskontrolle bei technischen Messungen und Datenerhebungen sind das Datenmaterial und die eingesetzten Modelle häufig unvollkommen. In diesem Lehrbuch werden daher Methoden zum Schutz gegen Modellschwächen und Datenfehler behandelt. In zahlreichen Anwendungen kann sofort ein robustes Sch...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences 2000 - 2014
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2013]
©2013
Year of Publication:2013
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (300 p.)
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Description
Other title:Front Matter --
1 Einführung und Grundlagen --
2 Messdaten --
3 Robuste Auswertung von Wiederholungsmessungen --
4 Multiparameter Modelle --
5 Analyse linearer Modelle --
6 Analyse der Beobachtungen --
7 Robuste Schätzung in linearen Modellen --
8 Robuste Auswertung von Bilddaten --
Back Matter
Summary:Trotz Qualitätskontrolle bei technischen Messungen und Datenerhebungen sind das Datenmaterial und die eingesetzten Modelle häufig unvollkommen. In diesem Lehrbuch werden daher Methoden zum Schutz gegen Modellschwächen und Datenfehler behandelt. In zahlreichen Anwendungen kann sofort ein robustes Schätzverfahren eingesetzt werden, dieses muss dann aber sehr sorgfältig und der Datenqualität entsprechend ausgewählt werden. Das Buch bietet dem Leser eine fundierte Darstellung der Methoden zur Identifizierung von Ausreißern im Datenmaterial, zur Aufdeckung von Modellschwächen und zur Gewinnung brauchbarer Schätzungsergebnisse bei fehlerhafter Datengrundlage. Verfahren zur Extraktion geometrischer Strukturen aus Bilddaten und Punktwolken werden ebenfalls vorgestellt.
Format:Mode of access: Internet via World Wide Web.
ISBN:9783486735796
9783110637212
9783110342666
DOI:10.1524/9783486735796
Access:restricted access
Hierarchical level:Monograph
Statement of Responsibility: Wilhelm Caspary.