Lineare statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis / / Christoph Egert.
Das Buch gibt Anwendern wertvolle Hinweise, um die Daten eines Versuchsplanes zu interpretieren und weiter zu verwenden mit dem Ziel, die Aussage der Untersuchungen besser zu untermauern. Der Autor stellt Lösungsverfahren zur statistischen Modellierung von Prozessen vor, die er in seiner langjährige...
Saved in:
Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014 |
---|---|
VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2012] ©2013 |
Year of Publication: | 2012 |
Language: | German |
Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (236 p.) |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Other title: | Front Matter -- 1 Regression -- 1.10 Regression – ANOVA -- 2 Versuchsplanung -- 2.5 Weiter Versuchspläne -- 3 Ermittlung signifikanter Einflussgrößen mit orthogonalen Versuchsplänen -- Back Matter |
---|---|
Summary: | Das Buch gibt Anwendern wertvolle Hinweise, um die Daten eines Versuchsplanes zu interpretieren und weiter zu verwenden mit dem Ziel, die Aussage der Untersuchungen besser zu untermauern. Der Autor stellt Lösungsverfahren zur statistischen Modellierung von Prozessen vor, die er in seiner langjährigen Berufspraxis selbst erprobt hat. Es werden mathematische Zusammenhänge dargestellt, die oft nicht beachtet werden und deshalb zu Fehlinterpretationen bei der praktischen Anwendung führen können. Um dem vorzubeugen, werden die Auswirkungen einer nicht exakten Einhaltung der mathematisch vorgegeben Vorgehensweise sowie einer fehlerhaften Modellwahl auf die praktische Interpretation ausführlich dargestellt. |
Format: | Mode of access: Internet via World Wide Web. |
ISBN: | 9783486723809 9783110637205 9783110342710 |
DOI: | 10.1524/9783486723809 |
Access: | restricted access |
Hierarchical level: | Monograph |
Statement of Responsibility: | Christoph Egert. |