Statistik / / Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp.

In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren in der Statistik durch Beispiele erläutert und können anhand von Aufgaben zur Selbstkontrolle erprobt werden. Entsprechende Lösungen sind separat am Ende des Buches zu finden. Der Lehrbuchinhalt umfasst die deskriptive...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2015]
©2012
Year of Publication:2015
Edition:17., überarb. Aufl.
Language:German
Series:Oldenbourgs Lehr- und Handbücher der Wirtschafts- u. Sozialwissenschaften ,
Online Access:
Physical Description:1 online resource (324 p.)
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505 0 0 |t Frontmatter --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t Vorwort --   |t Liste wichtiger Symbole --   |t 1. Kapitel: Einführung --   |t Teil I: Deskriptive Statistik --   |t 2. Kapitel: Grundbegriffe der Datenerhebung --   |t 3. Kapitel: Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial --   |t 4. Kapitel: Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial --   |t 5. Kapitel: Verhältniszahlen und Indexzahlen --   |t 6. Kapitel: Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung --   |t Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung --   |t 7. Kapitel: Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten --   |t 8. Kapitel: Zufallsvariablen und Verteilungen --   |t 9. Kapitel: Verteilungsparameter --   |t 10. Kapitel: Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz --   |t Teil III: Induktive Statistik --   |t 11. Kapitel: Grundlagen der induktiven Statistik --   |t 12. Kapitel: Punkt-Schätzung --   |t 13. Kapitel: Intervall-Schätzung --   |t 14. Kapitel: Signifikanztests --   |t Teil IV: Überblick über weitere wichtige Teilgebiete der Statistik --   |t 15. Kapitel: Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung --   |t 16. Kapitel: Ökonometrie und multiple Regressionsrechnung --   |t 17. Kapitel: Multivariate Verfahren --   |t 18. Kapitel: Stichprobenplanung --   |t 19. Kapitel: Statistische Entscheidungstheorie --   |t 20. Kapitel: Statistik-Software --   |t Lösungen der Aufgaben --   |t Tabellenanhang --   |t Abkürzungsverzeichnis --   |t Literaturverzeichnis --   |t Personenverzeichnis --   |t Sachverzeichnis 
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520 |a In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren in der Statistik durch Beispiele erläutert und können anhand von Aufgaben zur Selbstkontrolle erprobt werden. Entsprechende Lösungen sind separat am Ende des Buches zu finden. Der Lehrbuchinhalt umfasst die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Darüber hinaus geben die Autoren einen Ausblick auf weitere wichtige Teilgebiete der Statistik wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Zur Lektüre dieses einführenden Werks sind die Vorkenntnisse in mathematischer Propädeutik ausreichend, die in allen wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Fakultäten im Grundstudium vermittelt werden. 
530 |a Issued also in print. 
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