Paralleles Rechnen : : Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern / / Josef Schüle.
Die ersten Kapitel konzentrieren sich auf die Informatik und beinhalten informatische Grundbegriffe, Rechnerarchitekturen und ein Performancemodell, OpenMP als Programmierumgebung für Mehrkernrechner und MPI und PVM als Programmiermodelle für Rechner mit verteiltem Speicher. Anschließend werden math...
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Schüle, Josef, author. aut http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Paralleles Rechnen : Performancebetrachtungen zu Gleichungslösern / Josef Schüle. Berlin ; Boston : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, [2011] ©2010 1 online resource (226 p.) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier text file PDF rda Front Matter -- 1 Einleitung -- 2 Modellbetrachtungen, Speicher- und Rechnerarchitekturen -- 3 Parallele Programmierung mit OpenMP -- 4 Message Passing für Rechner mit verteiltem Speicher -- 5 Performance der Gaußelimination und das Design paralleler Programme -- 6 Speichertechniken und die Performance iterativer Löser -- 7 Grob granulare Parallelisierung mit Gebietszerlegungsmethoden -- 8 GPUs als Parallelrechner -- Back Matter restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Die ersten Kapitel konzentrieren sich auf die Informatik und beinhalten informatische Grundbegriffe, Rechnerarchitekturen und ein Performancemodell, OpenMP als Programmierumgebung für Mehrkernrechner und MPI und PVM als Programmiermodelle für Rechner mit verteiltem Speicher. Anschließend werden mathematische Algorithmen, Performancebetrachtungen, Design paralleler Programme und Ausführungen zu Simulationsprogrammen aus den Ingenieur- und Naturwissenschaften gegenübergestellt. Die nächsten Kapitel sind Performancebetrachtungen und Parallelisierungsstrategien für mathematische Algorithmen gewidmet, bevor abschließend GPUs behandelt und Teile der zuvor erläuterten Algorithmen auf diese übertragen und diskutiert werden. Roter Faden durch das mit vielen Erläuterungen und Quelltextbeispielen angereicherte Buch ist die Performanceanalyse unterschiedlicher Speicherungstechniken von Feldern am Beispiel der algorithmischen Lösung linearer Gleichungssysteme. Dazu wird zunächst das Gaußsche Eliminationsverfahren auf ein Blockverfahren umgestellt und dieses mit sehr hoher Performance auf einem Mehrkernrechner parallelisiert. Bei der iterativen Lösung linearer Gleichungssysteme steht das konjugierte Gradienten-Verfahren und seine fein granulare Parallelisierung im Vordergrund. Besonderes Augenmerk richtet sich dabei auf die Matrix-Vektor-Multiplikation und die Abhängigkeit der Performance von der Speicherungstechnik der Matrix. Gebietszerlegungsmethoden zur Lösung linearer Gleichungssysteme bieten einen grob granularen Parallelisierungsansatz, der für das massiv parallele Rechnen der fein granularen Parallelisierung auf Schleifenebene überlegen ist. Mode of access: Internet via World Wide Web. In German. Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 24. Apr 2022) Parallel programs (Computer programs). COMPUTERS / Computer Science. bisacsh Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences 2000 - 2014 9783110637212 ZDB-23-GPS Title is part of eBook package: De Gruyter eBook-Paket OWV Informatik 2005-2012 9783110346794 ZDB-42-OIN print 9783486598513 https://doi.org/10.1524/9783486711585 https://www.degruyter.com/isbn/9783486711585 Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783486711585/original |
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