Wahrscheinlichkeitstheorie : : Einführung / / Georg Bol.
Das Buch vermittelt die Grundlagen, die in den Spezialvorlesungen des Hauptstudiums (z.B. Statistische Methoden im Marketing, Qualitätskontrolle, Zuverlässigkeitstheorie, Risikotheorie, Portfoliotheorie etc.) benötigt werden, und führt dabei an die stochastische Denkweise heran. Der Autor schafft es...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2011] ©2007 |
| Year of Publication: | 2011 |
| Edition: | 6., überarb. Aufl. |
| Language: | German |
| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (287 p.) |
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Table of Contents:
- Front Matter
- 1 Einführende Beispiele
- 2 Das wahrscheinlichkeitstheoretische Grundmodell: Der Wahrscheinlichkeitsraum
- 3 Zufallsvariablen
- 4 Diskrete Verteilungen
- 5 Stetige Verteilungen
- 6 Lage- und Streuungsparameter
- 7 Funktion und Transformation einer Zufallsvariablen
- 8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten, Unabhängigkeit von Ereignissen
- 9 Mehrdimensionale Zufallsvariablen
- 10 Randverteilung, bedingte Verteilung und Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
- 11 Die n-fache unabhängige Wiederholung eines Experiments
- 12 Kennzahlen mehrdimensionaler Zufallsvariablen
- 13 Funktion und Transformation mehrdimensionaler Zufallsvariablen
- 14 Grenzwertsätze
- Α. Lösungen zu den Übungsaufgaben
- Back Matter