Clusteranalyse : : Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren /

Clusteranalyse : : Anwendungsorientierte Einführung in Klassifikationsverfahren / / Johann Bacher, Knut Wenzig, Andreas Pöge.

Das Buch stellt eine systematische Einführung in die Clusteranalyseverfahren dar, die in zahlreichen Disziplinen Verwendung finden, zum Beispiel zur Bestimmung von unterschiedlichen Lebens- und Konsumstilen oder von Wertorientierungstypen. Die dritte Auflage wurde um eine Sammlung von Beispielen aus...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics 2000 - 2014
VerfasserIn:
Bacher, Johann,
Pöge, Andreas,
Wenzig, Knut,
MitwirkendeR:
Leitgüb, Heinz,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2011]
©2010
Year of Publication:2011
Edition:3., erg., vollst. überarb. und neu gestaltete Aufl.
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (538 p.)
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Table of Contents:
  • Front Matter
  • Unvollstündige Clusteranalyseverfahren
  • Unvollstündige Clusteranalyseverfahren
  • 2 Einleitende übersicht
  • Unvollstündige Clusteranalyseverfahren
  • 3 Multiple Korrespondenzanalyse
  • Unvollstündige Clusteranalyseverfahren
  • 4 Nichtmetrische mehrdimensionale Skalierung
  • Unvollstündige Clusteranalyseverfahren
  • 5 Weitere rüumliche Darstellungsverfahren
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 6 Einleitende übersicht
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 7 Gewichtung und Transformation von Variablen
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 8 Unühnlichkeits- und ühnlichkeitsmaüe
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 9 Nüchste-Nachbarn- und Mittelwertverfahren
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 10 Reprüsentanten-Verfahren
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 11 Hierarchische Verfahren zur Konstruktion von Clusterzentren
  • Deterministische Clusteranalyseverfahren
  • 12 K-Means-Verfahren
  • Probabilistische Clusteranaylseverfahren
  • Probabilistische Clusteranaylseverfahren
  • 13 Einleitende übersicht
  • Probabilistische Clusteranaylseverfahren
  • 14 Latente Profilanalyse
  • Probabilistische Clusteranaylseverfahren
  • 15 Analyse latenter Klassen für nominale, ordinale und gemischtskalierte Variablen
  • Probabilistische Clusteranaylseverfahren
  • 16 Latent-GOLD-Ansatz
  • Probabilistische Clusteranaylseverfahren
  • 17 Weiterentwicklungen und Modifikationen
  • Spezielle Anwendungsfragen
  • Spezielle Anwendungsfragen
  • 18 Häufig gestellte Anwendungsfragen
  • Spezielle Anwendungsfragen
  • 19 Klassifikation von Verlüufen mittels Optimal Matching
  • Spezielle Anwendungsfragen
  • 20 Formale Gültigkeitsprüfung und Konsensuslüsungen
  • Spezielle Anwendungsfragen
  • Back Matter

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