Handbuch der Künstlichen Intelligenz /

Handbuch der Künstlichen Intelligenz / / hrsg. von Günther Görz, Josef Schneeberger.

Show other versions (1)

Das Handbuch der Künstlichen Intelligenz bietet die umfassendste deutschsprachige Übersicht über die Disziplin "Künstliche Intelligenz". Es vereinigt einführende und weiterführende Beiträge u.a. zu folgenden Themen: Kognition, Neuronale Netze, Suche und Constraints, Wissensrepräsentation,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences 2000 - 2014
MitwirkendeR:
Beckstein, Clemens,
Borgelt, Christian,
Brewka, Gerhard,
Burgard, W.,
Burkhard, Hans-Dieter,
Busemann, Stephan,
Christaller, T.,
Dreschler-Fischer, Leonie,
Guesgen, Hans W.,
Habel, Christopher,
Heid, Ulrich,
Hemforth, Barbara,
Herweg, Michael,
Hübner, Wolfgang,
Joachims, Thorsten,
Knoll, A. C.,
Konieczny, Lars,
Kruse, Rudolf,
Langer, Hagen,
Luck, Kai v.,
Mallot, Hanspeter A.,
Menzel, Wolfgang,
Morik, Katharina,
Naumann, Sven,
Nebel, Bernhard,
Neumann, Bernd,
Owsnicki-Klewe, Bernd,
Pinkal, Manfred,
Pribbenow, Simone,
Puppe, F.,
Richter, Michael M.,
Schlieder, Christoph,
Schneeberger, Josef,
Stoyan, H.,
Strube, Gerhard,
Struss, Peter,
Studer, R.,
Stürzl, Wolfgang,
Timm, Heiko,
Walther, Christoph,
Wrobel, Stefan,
HerausgeberIn:
Görz, Günther,
Schneeberger, Josef,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2010]
©2003
Year of Publication:2010
Edition:4., korrigierte Aufl.
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (1038 p.)
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Table of Contents:
  • Front Matter
  • Teil I: Grundlagen
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 2: Kognition
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 3: Neuronale Netze
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 4: Suche
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 5: Wissensrepräsentation und Logik – Eine Einführung
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 6: Automatisches Beweisen
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 7: Nichtmonotones Schließen
  • Teil I: Grundlagen
  • Kapitel 8: Constraints
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 9: Unsicheres und vages Wissens
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 10: Wissen über Raum und Zeit
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 11: Fallbasiertes Schließen
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 12: Modellbasierte Systeme und qualitative Modellierung
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 13: Planen
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 14: Maschinelles Lernen und Data Mining
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 15: Knowledge Engineering
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 16: Sprachverarbeitung – ein Überblick
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 17: Morphologie und Lexikon
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 18: Parsing natürlicher Sprache
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 19: Semantikformalismen für die Sprachverarbeitung
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 20: Generierung natürlichsprachlicher Texte
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 21: Bildverstehen – ein Überblick
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 22: Geometrische Szenenrekonstruktion
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 23: Robotik
  • Teil II: Weiterführende Theorien, Methoden und Anwendungen
  • Kapitel 24: Software-Agenten
  • Back Matter

Similar Items