Numerische Mathematik /

Numerische Mathematik / / Martin Hermann.

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Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einführungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Tec...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014
VerfasserIn:
Hermann, Martin,
MitwirkendeR:
Hermann, Martin,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2009]
©2006
Year of Publication:2009
Edition:2., überarb. und erw. Aufl.
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (522 p.)
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505 0 0 |t Front Matter --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t Kapitel 1: Wichtige Phnomene des numerischen Rechnens --   |t Vorwort zur ersten Auflage --   |t Vorwort zur zweiten Auflage --   |t Kapitel 2: Lineare Gleichungssysteme --   |t Back Matter --   |t Kapitel 3: Eigenwertprobleme --   |t Kapitel 4: Nichtlineare Gleichungen in einer Variablen --   |t Kapitel 5: Nichtlineare Gleichungen in mehreren Variablen --   |t Kapitel 6: Interpolation und Polynom-Approximation --   |t Kapitel 7: Ausgleichsprobleme, Methode der Kleinsten Quadrate --   |t Kapitel 8: Numerische Differentiation und Integration --   |t Kapitel 9: Kleinste-Quadrate-Lsungen --   |t Literaturverzeichnis --   |t Liste der verwendeten Symbole --   |t Verzeichnis der Algorithmen --   |t Verzeichnis der Matlab-Programme --   |t Tabellenverzeichnis --   |t Abbildungsverzeichnis --   |t Index 
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520 |a Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik- und Informatikstudiums. Dieses Lehrbuch ist für die Einführungsvorlesung konzipiert und legt eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und deren Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Durch seinen didaktische Aufbau und den zahlreichen anschaulichen Beispielen eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lektüre und als Grundlage für ein erfolgreiches Selbststudium. 
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