Data Mining : : Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur / / Helge Petersohn.
In vielen, insbesondere größeren Unternehmen entstehen in kurzen Zeiträumen Terabyte von Daten, bspw. über das Kaufverhalten von Kunden, über Produkte oder über Informationsbedürfnisse. Diese umfangreichen Datenbestände beinhalten wertvolle Information für Entscheider und erfordern die Anwendung von...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Physical Sciences 2000 - 2014 |
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| VerfasserIn: | |
| MitwirkendeR: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : Oldenbourg Wissenschaftsverlag, , [2009] ©2005 |
| Year of Publication: | 2009 |
| Language: | German |
| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (330 p.) |
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Table of Contents:
- Front Matter
- Inhalt
- 1 Motivation und Entwicklung der Data Mining-Architektur
- Vorwort
- 2 Datenselektion und Datenaufbereitung
- Back Matter
- 3 Klassenbildung
- 4 Assoziationsanalyse
- 5 Klassifizierung
- 6 Zeitreihenanalyse
- 7 Genetische Algorithmen
- 8 Kombination von Analyseverfahren
- 9 Aggregation zur Data Mining-Architektur
- 10 Anhang