Geometrische Modelle zur Analyse empirischer Daten / / Wolfgang Hartmann.
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| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022] ©1979 |
| Year of Publication: | 2022 |
| Edition: | Reprint 2022 |
| Language: | German |
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| Physical Description: | 1 online resource (258 p.) :; Mit 17 Abbildungen |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- Vorwort
- Inhalt
- 0. Einleitung
- 1. Einige Arten und Eigenschaften empirischer Daten
- 2. Nonmetrische multidimensionale Skalierung
- 3. Nonmetrische nondimensionale Skalierung
- 4. Nonmetrische Faktorenanalyse von Profildaten
- 5. Nonmetrische multidimensionale Entfaltung
- 6. Nonmetrische multidimensionale Skalierung individueller Differenzen
- 7. Allgemeiner nonmetrischer Algorithmus
- 8. Ausgewählte metrische Modelle
- Literaturverzeichnis methodischer Arbeiten
- Literaturverzeichnis ausgewählter Anwendungen
- Erklärung einiger Begriffe
- Verzeichnis der Abkürzungen
- Namenverzeichnis
- Sachverzeichnis
- Backmatter