Mathematisch-statistische Datenanalyse / / Richard Pincus, Henning Läuter.
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - <1990 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022] ©1989 |
| Year of Publication: | 2022 |
| Edition: | Reprint 2021 |
| Language: | German |
| Series: | Mathematische Lehrbücher und Monographien / Abteilung 2. Mathematische Monographien ;
73 |
| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (394 p.) :; 70 Abb., 9 Tab. |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- Vorwort
- Inhalt
- Einführung
- 1. Grundprinzipien der statistischen Datenanalyse
- 2. Varianzanalyse
- 3. Diskrimination und Klassifikation
- 4. Schätzung in statistischen Modellen
- 5. Regressionsmodelle
- 6. Approximation für Verlaufskurven
- 7. Methoden der Versuchsplanung
- 8. Anpassungs- und Ausreißertests
- Anhänge
- Tafeln
- Literaturverzeichnis
- Symbolverzeichnis
- Sachverzeichnis