Einführung in mathematische Methoden der Kybernetik /

Einführung in mathematische Methoden der Kybernetik / / Wilhelm Kämmerer.

Saved in:
Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Reference Works <1990
VerfasserIn:
Kämmerer, Wilhelm,
Place / Publishing House:Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2022]
©1974
Year of Publication:2022
Edition:2. berichtigte Auflage, Reprint 2021
Language:German
Online Access:
Physical Description:1 online resource (454 p.) :; 206, 17
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Table of Contents:
  • Frontmatter
  • Vorwort
  • Inhaltsverzeichnis
  • 1. Einleitung
  • Kapitel I: Algebraische Grundlagen, Systeme
  • 2. Mengen und Teilmengen, Mengenalgebra
  • 3. Produktmenge, Relation und Abbildung — Das formale System und seine konstruktive Beschreibung
  • 4. Autonomes System, Isomorphie, Homomorphie, Modell
  • 5. Systeme mit Eingang. Inputsysteme
  • 6. MEALY- und MOORE-Automat, Zustandsminimierung
  • Kapitel II: Boolesche Funktionen, diskrete Netze
  • 7. BooLEsche Punktionen
  • 8. BooLEsche Algebra
  • 9. Minimierung Boolescher Funktionen
  • 10. Schaltnetze
  • 11. Schaltwerke
  • 12. Der digitale Automat als black box
  • 13. Digitale Simulationsmodelle
  • 14. Datenstrukturen
  • Kapitel III: Wahrscheinlichkeitsautomaten
  • 15. Wahrscheinlichkeit
  • 16. Erzeugung von Zufallsprozessen auf Rechenautomaten
  • 17. Matrizen
  • 18. Wahrscheinlichkeitsautomat
  • Kapitel IV: Lineare Automaten
  • 19. Systemalgebra
  • 20. Der lineare Automat und seine Reduktion
  • 21. Das Reahsierungsproblem für lineare Automaten
  • 22. Das Reahsierungsproblem für lineare Systeme bei diskretem und bei kontinuierlichem Zeitablauf
  • Kapitel V: Optimierung, Lernstrukturen
  • 23. Iterative Methoden der Optimierung
  • 24. Nullsummenspiele
  • 25. Darstellung BooLEscher Punktionen durch Schwellenwertelemente
  • 26. Trainingsverfahren zur Separierung linear separierbarer BooLEscher Funktionen
  • 27. Lernstrukturen zur Zeichenerkennung
  • 28. Selbstlernende Strukturen
  • Kapitel VI: Information, Entropie, Kanal, Nachricht
  • 29. Begriff der Information und der Entropie
  • 30. Verbundene Nachrichtenquellen
  • 31. Die Eindeutigkeit des Ausdrucks für die Entropie
  • 32. Kanal und Kanalkapazitat
  • 33. Nachrichtenquellen mit unterschiedlichen Symbollangen und Zwischensymboleinfluß
  • 34. Nachrichtenvorrat
  • Kapitel VII: Kodierung
  • 35. Kodierung und Dekodierung
  • 36. Kodierungstheorem und Kodierungsverfahren
  • 37. Das Haupttheorem der Informationstheorie
  • 38. Storungsgeschutzte Kodierung durch Gruppenkodes
  • 39. Zyklische Kodes
  • 40. Kommunikationstheorie
  • Kapitel VIII: Kontinuierliche Informationstheorie
  • 41. Verallgemeinerung des Entropiebegriffs auf kontinuierliche Signale
  • 42. Darstellung kontinuierlicher Signale
  • 43. Abtasttheorem im Zeitbereich
  • 44. Kapazitat eines kontinuierlichen Kanals
  • Kapitel IX: Algorithmen
  • 45. Algorithmen
  • 46. TuRiNG-Maschine
  • 47. Universal-Algorithmus und Grenzen der Algonthmierbarkeit
  • 48. Moderne Algorithmenbegriffe lin Kähmen der elektronischen Datenverarbeitung
  • Literaturverzeichnis
  • Sachverzeichnis

Similar Items