Die statistische Methode als selbständige Wissenschaft : : Eine Einführung in deren Fundamente und Grundzüge / / Hugo Forcher.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Business and Economics <1990
• VerfasserIn: Forcher, Hugo,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2020]; ©1913
• Year of Publication: 2020
• Edition: Reprint 2020
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (VI, 365 p.)

Table of Contents

• Frontmatter
• Vorwort
• Inhaltsverzeichnis
• Erster Abschnitt. Über die Denkformen in der höheren Mathematik
• I. Der Funktionsbegriff
• II. Arten der Funktionen. Die stetige Funktion
• III. Geometrische Darstellung der Funktionen
• IV. Der Differentialquotient
• V. Wiederholte Differentiation oder Differentialquotienten höherer Ordnung. — Maxima und Minima
• VI. Die Entwicklung der Funktionen in Reihen. Der TAYLOSSCHE und MACLAUBIN sehe Lehrsatz
• VII. Funktionen mit zwei oder mehreren unabhängig Veränderlichen
• VIII. Das Integral
• Anhang. Zusammenstellung der wichtigsten Formeln aus der Differentialund Integralrechnung
• Zweiter Abschnitt. Die grundlegenden Begriffe und Sätze ans der Wahrscheinlichkeitstheorie
• I. Die mathematische Wahrscheinlichkeit
• II. Die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
• III. Das BEENOüLLISCHE Theorem
• IV. Mathematische Hoffnung (Erwartung) und mathematisches Risiko
• V. Wahrscheinlichkeit a posteriori. Das BAYES-LAPLACESCHE Theorem
• VI. Die Fehlertheorie
• Anhang. Anwendungsfall
• Dritter Abschnitt. Die statistische Methode
• I. Allgemeines
• II. Die Bildung statistischer Maßzahlen
• III. Die intensiven statistischen Maßzahlen
• Anhang. Die intensiven statistischen Maßzahlen und die Wanderungen
• IV. Die extensiven statistischen Maßzahlen
• V. Die Pseudomaßzahlen und die zusammengesetzten statistischen Maßzahlen
• Vierter Abschnitt. Zusammenfassung und Folgerungen
• Literaturverzeichnis zu den ersten drei Abschnitten
• Backmatter