Multivariate statistische Verfahren / / hrsg. von Alfred Hamerle, Gerhard Tutz, Ludwig Fahrmeir.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 1990 - 1999
• MitwirkendeR: Brachinger, Hans Wolfgang,; Fahrmeir, Ludwig,; Hamerle, Alfred,; Häußler, Walter,; Kaufmann, Heinz,; Kemény, Peter,; Kredler, Christian,; Nagl, Willi,; Ost, Friedmann,; Pape, Heinz,; Tutz, Gerhard,
• HerausgeberIn: Fahrmeir, Ludwig,; Hamerle, Alfred,; Tutz, Gerhard,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2015]; ©1996
• Year of Publication: 2015
• Edition: 2. überarb. Aufl.
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (902 p.)

Table of Contents

• Frontmatter
• Vorwort zur zweiten Auflage
• Vorwort zur ersten Auflage
• Inhalt
• Kapitel 1. Einführung
• Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen
• Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme
• Kapitel 4. Regressionsanalyse
• Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse
• Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression
• Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern
• Kapitel 8. Diskriminanzanalyse
• Kapitel 9. Clusteranalyse
• Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell
• Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse
• Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung
• Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra
• Anhang B. Tabellen
• Literatur
• Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen
• Register
• Backmatter