Statistik : : Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler /

Statistik : : Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler / / Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp.

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In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Stat...

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Bibliographic Details
Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Wirtschaftswiss. 2022
VerfasserIn:
Bamberg, Günter,
Baur, Franz,
Krapp, Michael,
Place / Publishing House:München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2022]
©2022
Year of Publication:2022
Edition:19., überarbeitete Auflage
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
Physical Description:1 online resource (XII, 322 p.)
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505 0 0 |t Frontmatter --   |t Inhaltsverzeichnis --   |t Vorwort --   |t Liste wichtiger Symbole --   |t 1. Kapitel: Einführung --   |t Teil I: Deskriptive Statistik --   |t 2. Kapitel: Grundbegriffe der Datenerhebung --   |t 3. Kapitel: Auswertungsmethoden für eindimensionales Datenmaterial --   |t 4. Kapitel: Auswertungsmethoden für mehrdimensionales Datenmaterial --   |t 5. Kapitel: Verhältniszahlen und Indexzahlen --   |t 6. Kapitel: Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung --   |t Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung --   |t 7. Kapitel: Zufallsvorgänge, Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten --   |t 8. Kapitel: Zufallsvariablen und Verteilungen --   |t 9. Kapitel: Verteilungsparameter --   |t 10. Kapitel: Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz --   |t Teil III: Induktive Statistik --   |t 11. Kapitel: Grundlagen der induktiven Statistik --   |t 12. Kapitel: Punkt-Schätzung --   |t 13. Kapitel: Intervall-Schätzung --   |t 14. Kapitel: Signifikanztests --   |t Teil IV: Überblick über weitere wichtige Teilgebiete der Statistik --   |t 15. Kapitel: Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung --   |t 16. Kapitel: Ökonometrie und multiple Regressionsrechnung --   |t 17. Kapitel: Multivariate Verfahren --   |t 18. Kapitel: Stichprobenplanung --   |t 19. Kapitel: Statistische Entscheidungstheorie --   |t 20. Kapitel: Statistik-Software --   |t Lösungen der Aufgaben --   |t Tabellenanhang --   |t Literaturverzeichnis --   |t Personenverzeichnis --   |t Sachverzeichnis 
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520 |a In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Für die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden, ausreichend. 
520 |a The volume uses examples to explain the basic terms and methods of statistics, which can be learned by completing the tasks and analyzing the solutions the volume provides. It introduces readers to the fields of descriptive statistics, probability calculations, and inductive statistics. The new edition revises a number of areas, including the chapters on times series decomposition and statistics software. 
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