Statistik-Arbeitsbuch : : Übungsaufgaben – Fallstudien – Lösungen / / Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Wirtschaftswiss. 2022
• VerfasserIn: Bamberg, Günter,; Baur, Franz,; Krapp, Michael,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2022]; ©2022
• Year of Publication: 2022
• Edition: 11., überarbeitete Auflage
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (X, 162 p.)

Dieses Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die jeweils mit ausführlichen Lösungen versehen sind. Die Problemstellungen der Aufgaben sind überwiegend den Wirtschaftswissenschaften entnommen. Inhaltlich ist das Arbeitsbuch auf das Lehrbuch »Statistik« derselben Autoren abgestimmt, das ebenfalls im Verlag De Gruyter Oldenbourg erschienen ist.

This book provides the opportunity to learn the basic terms and techniques of statistical methodology by performing exercises, most of which have been taken from exams. The book contains exercises on descriptive statistics, probability calculation tasks, and inductive statistics problems. All of the tasks are accompanied by comprehensive solutions.

Table of Contents

Frontmatter -- Inhaltsverzeichnis -- Vorwort -- Liste wichtiger Symbole -- Teil I: Deskriptive Statistik -- Aufgaben 1.1 bis 1.5 Häufigkeitsverteilungen, Kreissektorendiagramm, Histogramm, Lage- und Streuungsparameter -- Aufgaben 1.6 bis 1.8 Konzentrationsmaße -- Aufgaben 1.9 bis 1.12 Kontingenztabellen, bedingte Häufigkeiten, Korrelationsrechnung -- Aufgaben 1.13 bis 1.18 Regressionsrechnung -- Aufgaben 1.19 bis 1.24 Indexzahlen -- Aufgaben 1.25 bis 1.30 Zeitreihenzerlegung und Saisonbereinigung -- Lösungen zur deskriptiven Statistik -- Teil II: Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Aufgaben 2.1 bis 2.9* Regeln für Wahrscheinlichkeiten, Laplace-Definition, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Formel von Bayes -- Aufgaben 2.10 bis 2.15 Erwartungswert, Varianz, Semivarianz -- Aufgaben 2.16 bis 2.23 Diskrete Zufallsvariablen: Binomialverteilung, hypergeometrische Verteilung, Poissonverteilung, geometrische Verteilung, Transformation diskreter Zufallsvariablen -- Aufgaben 2.24 bis 2.33* Stetige Zufallsvariablen: Gleichverteilung, Exponentialverteilung, Normalverteilung, Betaverteilung, Log- Normalverteilung -- Aufgaben 2.34 bis 2.42* Sonstige Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung: Jensensche und Tschebyscheffsche Ungleichungen, Korrelation, mehrdimensionale Zufallsvariablen -- Lösungen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Teil III: Induktive Statistik -- Aufgaben 3.1 bis 3.2 Zufallsauswahl, Testverteilungen -- Aufgaben 3.3 bis 3.9 Punktschätzung: Erwartungstreue, Wirksamkeit, Konsistenz -- Aufgabe 3.10* Punktschätzung: Prinzip der kleinsten Quadrate -- Aufgaben 3.11 bis 3.16 Punktschätzung: Maximum-Likelihood-Prinzip und Bayesschätzfunktionen -- Aufgaben 3.17 bis 3.21 Schichtschätzfunktion -- Aufgaben 3.22 bis 3.36 Konfidenzintervalle und Tests für Erwartungswert und Varianz einer Grundgesamtheit; Gütefunktion -- Aufgaben 3.37 bis 3.51 Differenzentest, Zweistichproben-Test, einfache Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Anpassungstest, Kontingenztest, Korrelationstest -- Lösungen zur induktiven Statistik -- Literaturverzeichnis