MATLAB® Kompakt / / Wolfgang Schweizer.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Technik und Informatik 2022
• VerfasserIn: Schweizer, Wolfgang,
• MitwirkendeR: Schweizer, Wolfgang,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2022]; ©2022
• Year of Publication: 2022
• Edition: 7., aktualisierte und erweiterte Auflage
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (XX, 644 p.)

Der Autor bietet eine in die einzelnen Fachgebiete gruppierte Dokumentation von weit über 1000 MATLAB-Befehlen. Dabei werden aktuelle Themen wie "Big Data" aufgegriffen, neue Funktionalitäten wie der App Designer diskutiert oder auch Themen wie "Graphen in MATLAB", die sich in kaum einem anderen Buch finden, vorgestellt. Die Funktionen der einzelnen Befehle werden verständlich erläutert und anhand zahlreicher praxisorientierter Beispiele und Abbildungen verdeutlicht. Der umfangreiche Index und die klare Strukturierung vervollständigen das Buch und ermöglichen einen effizienten, praxisgerechten Einsatz des Buches und damit auch von MATLAB selbst. Die Buchbeispiele und weitere ergänzende Beispiele stehen per Download zur Verfügung. Die 7. aktualisierte und erweiterte Auflage wurde an die aktuelle MATLAB-Version mit vielen Änderungen gegenüber der Vorgängerversion angepasst.

This volume documents the roughly 1000 MATLAB commands and groups them by individual subjects. It clearly explains the functions of the individual commands and demonstrates them using numerous practice-based examples and illustrations. The seventh revised edition has been adapted to reflect the latest version of MATLAB.

Table of Contents

Frontmatter -- Vorwort zur siebten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhaltsverzeichnis -- 1 Einführung -- 2 Grafische Utilities -- 3 Allgemein nützliche Kommandos -- 4 Allgemeine Operatoren und Sonderzeichen -- 5 Matrizen und numerische Arrays -- 6 Stringfunktionen -- 7 Polynome, Interpolationen und Computational Geometry -- 8 Datenanalyse und Fourier- Transformationen -- 9 Matlab als Programmiersprache -- 10 Lineare Algebra -- 11 Optimierung, Integration und Differentialgleichungslöser -- 12 Dünn besetzte Matrizen -- 13 Mathematische Funktionen -- 14 2-D-Grafik -- 15 3-D-Grafik -- 16 Fortgeschrittene Grafikaufgaben -- 17 Eigenschaften grafischer Objekte -- 18 Grafische Benutzeroberflächen -- 19 Der App Designer -- 20 File-Handling und Datenverwaltung -- 21 Audio- und Videoanwendungen -- 22 Datenklassen und Objekte -- 23 Zeitfunktionen -- 24 Modultest -- 25 FORTRAN und C in Matlab einbinden -- 26 Java und Python in Matlab nutzen -- 27 MS-Windows-Integration: COM-Objekte -- 28 Literaturhinweise und Internetlinks -- Index