Maschinelles Lernen / / Ethem Alpaydin.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Technik und Informatik 2022
• VerfasserIn: Alpaydin, Ethem,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2022]; ©2022
• Year of Publication: 2022
• Edition: 3., aktualisierte und erweiterte Auflage
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (XX, 702 p.)
• Other title: Frontmatter --; Inhaltsverzeichnis --; Vorwort --; Notationen --; 1 Einführung --; 2 Überwachtes Lernen --; 3 Bayessche Entscheidungstheorie --; 4 Parametrische Methoden --; 5 Multivariate Methoden --; 6 Dimensionalitätsreduktion --; 7 Clusteranalyse --; 8 Nichtparametrische Methoden --; 9 Entscheidungsbäume --; 10 Lineare Diskriminanz --; 11 Mehrlagige Perzeptronen --; 12 Tiefes Lernen --; 13 Lokale Modelle --; 14 Kernel-Maschinen --; 15 Graphenmodelle --; 16 Hidden-Markov-Modelle --; 17 Bayessche Schätzung --; 18 Kombination mehrerer Lerner --; 19 Bestärkendes Lernen --; 20 Experimente mit maschinellem Lernen --; A Wahrscheinlichkeit --; B Lineare Algebra --; C Optimierung --; Index
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110740196; 9783110994667; 9783110766820; 9783110994810; 9783110994193
• DOI: 10.1515/9783110740196
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Ethem Alpaydin.

Machine learning means artificially generating knowledge from experience. This book discusses methods from the fields of statistics and pattern recognition, and combines various approaches to find efficient solutions. This edition contains a new chapter about deep learning and provides additional information about multilayer perceptrons and reinforcement learning. There is also a new section on generative adversarial networks. Maschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik, Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.