Handbuch der Künstlichen Intelligenz / / hrsg. von Günther Görz, Ute Schmid, Tanya Braun.
Das Handbuch gibt einen umfassenden Überblick über grundlegende und moderne Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Die Themen reichen von Kognition, Neuronale Netze, über Maschinelles Lernen, Sprach-und Bildverarbeitung bis hin zu Robotik und Software-Agenten und Anwendungen in der In...
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Handbuch der Künstlichen Intelligenz / hrsg. von Günther Görz, Ute Schmid, Tanya Braun. 6. Auflage München ; Wien : De Gruyter Oldenbourg, [2020] ©2021 1 online resource (XX, 956 p.) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier text file PDF rda Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- 1 Einleitung -- 2 Wissensrepräsentation und -verarbeitung -- 3 Suche -- 4 Wissen über Raum und Zeit -- 5 Automatische Inferenz -- 6 Nichtmonotones Schließen -- 7 Kognition -- 8 Unsicheres, impräzises und unscharfes Wissen -- 9 Fallbasiertes Schließen -- 10 Planen -- 11 Grundlagen des Maschinellen Lernens -- 12 Tiefe neuronale Netze -- 13 Vertrauenswürdiges, transparentes und robustesMaschinelles Lernen -- 14 Sprachverarbeitung -- 15 Bildanalyse -- 16 Constraints -- 17 Multiagentensysteme -- 18 Semantic Web -- 19 Universelle Spielprogramme -- 20 Assistenzsysteme -- 21 Ethische Fragen der Künstlichen Intelligenz -- Beteiligte -- Stichwortverzeichnis restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Das Handbuch gibt einen umfassenden Überblick über grundlegende und moderne Methoden und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Die Themen reichen von Kognition, Neuronale Netze, über Maschinelles Lernen, Sprach-und Bildverarbeitung bis hin zu Robotik und Software-Agenten und Anwendungen in der Industrie 4.0. Herausgeber und Autoren sind Spezialisten auf den jeweiligen Teilgebieten. Ein Muss für jeden, der sich mit dem Thema KI befasst. This handbook provides a comprehensive overview of fundamental modern artificial intelligence methods and applications. The topics covered include cognition, neural networks, machine learning, speech and image analysis, robotics, software agents, and applications in Industry 4.0. The editor and authors are specialists in the subject areas they cover. This book is indispensable for anyone who works with AI. Issued also in print. Mode of access: Internet via World Wide Web. In German. Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 01. Dez 2022) Informatik. Künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen. Neuronale Netze. Braun, Tanya, editor. edt http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt Görz, Günther, editor. edt http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt Schmid, Ute, editor. edt http://id.loc.gov/vocabulary/relators/edt Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus DeG Package 2021 Part 1 9783110750706 Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE COMPLETE 2020 9783110704518 ZDB-23-DGG Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE Engineering, Computer Sciences 2020 9783110704617 ZDB-23-DEI EPUB 9783110659955 print 9783110659849 https://doi.org/10.1515/9783110659948 https://www.degruyter.com/isbn/9783110659948 Cover https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110659948/original |
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