Repräsentative Umfrage : : Praxisorientierte Einführung in empirische Methoden und statistische Analyseverfahren / / Siegfried Schumann.

Repräsentative Umfrage ist ein Grundlagenbuch: Es führt in die Techniken der Umfrageforschung ein und präsentiert grundlegende statistische Auswertungsverfahren. Inhaltlich anspruchsvoll, jedoch sprachlich leicht verständlich geschrieben, bietet es theoretische Ausführungen ergänzt um Beispiele und...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus DeG Package 2019 Part 1
VerfasserIn:
Place / Publishing House:München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2018]
©2019
Year of Publication:2018
Edition:7., überarb. und erg. Aufl.
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
Physical Description:1 online resource (X, 306 p.)
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De Gruyter Studium
Frontmatter -- Vorwort zur ersten Auflage -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur dritten Auflage -- Vorwort zur vierten Auflage -- Vorwort zur siebenten Auflage -- Inhalt -- 1. Wissenschaftstheoretische Vorbemerkungen -- 2. Das Umfrageinstrument -- 3. Stichproben -- 4. Weitere Anmerkungen zur Anlage der Untersuchung -- 5. Beschreibung von univariaten empirischen Verteilungen -- 6. Konfidenzintervalle -- 7. Zusammenhang zwischen zwei diskreten Variablen -- 8. Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen -- 9. Möglichkeiten und Grenzen der Umfrageforschung -- 10. Ergänzende „qualitative Methoden" -- Lösung der Übungen -- Anlage 1: Bearbeitungsreihenfolge für Seminare -- Anlage 2: Beispiele für abgewandelte, nach dem Likert-Verfahren entwickelte Instrumente -- Anlage 3: Beispiele für Antworten auf eine offene Frage -- Anlage 4: Werte der Verteilungsfunktion Φ(z) [der Standardnormalverteilung] -- Anlage 5: Kritische Werte χ2α;f der Chi-Quadrat-Verteilung -- Literatur -- Stichwortverzeichnis
restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star
Repräsentative Umfrage ist ein Grundlagenbuch: Es führt in die Techniken der Umfrageforschung ein und präsentiert grundlegende statistische Auswertungsverfahren. Inhaltlich anspruchsvoll, jedoch sprachlich leicht verständlich geschrieben, bietet es theoretische Ausführungen ergänzt um Beispiele und Übungen, deren Lösungen eingängig erklärt am Ende des Buches zu finden sind. Generell wird die Argumentation und Vorgehensweise im Rahmen des quantitativen Forschungsparadigmas am Beispiel von Umfragen nachvollziehbar erläutert. Die siebente, überarbeitete und aktualisierte Auflage wurde um ein Kapitel zum qualitativen Forschungsparadigma erweitert. Es wird dem im Buch dargestellten Forschungsansatz gegenübergestellt und es wird gezeigt, dass quantitative Forschung durchaus um Methoden, die auch im qualitativen Paradigma einsetzbar sind, sinnvoll ergänzt werden kann, ohne die grundlegenden Annahmen des quantitativen Paradigmas aufzugeben. In diesem Sinne kann Methoden-Triangulation zu einer Bereicherung der Forschung im quantitativen Forschungsparadigma beitragen.
Issued also in print.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 04. Okt 2022)
Surveys Design.
Surveys Statistical methods.
Triangulation.
Umfrageforschung.
empirische Sozialforschung.
statistische Auswertungsverfahren.
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Repräsentative Umfrage : Praxisorientierte Einführung in empirische Methoden und statistische Analyseverfahren /
De Gruyter Studium
Frontmatter --
Vorwort zur ersten Auflage --
Vorwort zur zweiten Auflage --
Vorwort zur dritten Auflage --
Vorwort zur vierten Auflage --
Vorwort zur siebenten Auflage --
Inhalt --
1. Wissenschaftstheoretische Vorbemerkungen --
2. Das Umfrageinstrument --
3. Stichproben --
4. Weitere Anmerkungen zur Anlage der Untersuchung --
5. Beschreibung von univariaten empirischen Verteilungen --
6. Konfidenzintervalle --
7. Zusammenhang zwischen zwei diskreten Variablen --
8. Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen --
9. Möglichkeiten und Grenzen der Umfrageforschung --
10. Ergänzende „qualitative Methoden" --
Lösung der Übungen --
Anlage 1: Bearbeitungsreihenfolge für Seminare --
Anlage 2: Beispiele für abgewandelte, nach dem Likert-Verfahren entwickelte Instrumente --
Anlage 3: Beispiele für Antworten auf eine offene Frage --
Anlage 4: Werte der Verteilungsfunktion Φ(z) [der Standardnormalverteilung] --
Anlage 5: Kritische Werte χ2α;f der Chi-Quadrat-Verteilung --
Literatur --
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Vorwort zur ersten Auflage --
Vorwort zur zweiten Auflage --
Vorwort zur dritten Auflage --
Vorwort zur vierten Auflage --
Vorwort zur siebenten Auflage --
Inhalt --
1. Wissenschaftstheoretische Vorbemerkungen --
2. Das Umfrageinstrument --
3. Stichproben --
4. Weitere Anmerkungen zur Anlage der Untersuchung --
5. Beschreibung von univariaten empirischen Verteilungen --
6. Konfidenzintervalle --
7. Zusammenhang zwischen zwei diskreten Variablen --
8. Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen --
9. Möglichkeiten und Grenzen der Umfrageforschung --
10. Ergänzende „qualitative Methoden" --
Lösung der Übungen --
Anlage 1: Bearbeitungsreihenfolge für Seminare --
Anlage 2: Beispiele für abgewandelte, nach dem Likert-Verfahren entwickelte Instrumente --
Anlage 3: Beispiele für Antworten auf eine offene Frage --
Anlage 4: Werte der Verteilungsfunktion Φ(z) [der Standardnormalverteilung] --
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contents Frontmatter --
Vorwort zur ersten Auflage --
Vorwort zur zweiten Auflage --
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Vorwort zur siebenten Auflage --
Inhalt --
1. Wissenschaftstheoretische Vorbemerkungen --
2. Das Umfrageinstrument --
3. Stichproben --
4. Weitere Anmerkungen zur Anlage der Untersuchung --
5. Beschreibung von univariaten empirischen Verteilungen --
6. Konfidenzintervalle --
7. Zusammenhang zwischen zwei diskreten Variablen --
8. Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen --
9. Möglichkeiten und Grenzen der Umfrageforschung --
10. Ergänzende „qualitative Methoden" --
Lösung der Übungen --
Anlage 1: Bearbeitungsreihenfolge für Seminare --
Anlage 2: Beispiele für abgewandelte, nach dem Likert-Verfahren entwickelte Instrumente --
Anlage 3: Beispiele für Antworten auf eine offene Frage --
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