Python 3 : : Ein Lern- und Arbeitsbuch / / Ernst-Erich Doberkat.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus DeG Package 2018 Part 1
• VerfasserIn: Doberkat, Ernst-Erich,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2018]; ©2018
• Year of Publication: 2018
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (XIII, 310 p.)
• Other title: Frontmatter --; Inhalt --; Einführung --; 1. Ein Erstes Beispiel --; 2. Eine interaktive Umgebung --; 3. Elementare Datentypen --; 4. Funktionen --; 5. Module, Dateien und andere Überlebenshilfen --; 6. Muster In Zeichenketten --; 7. Klassen --; 8. Ausnahmen --; 9. Einige Beispiele --; 10. Symbolisches Rechnen in Python --; 11. Einfache Video-Manipulation --; 12. Der Besuch von Web-Seiten --; 13. Leichtgewichtige Prozesse --; A. Aufgaben --; B. Vordefinierte Ausnahmen --; C. Ressourcen --; Literatur --; Stichwortverzeichnis
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110544138; 9783110762488; 9783110719550
• DOI: 10.1515/9783110544138
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Ernst-Erich Doberkat.

Das Buch führt in die wesentlichen Teile der sehr umfangreichen Programmiersprache Python ein. Konzepte werden an Beispielen ausführlich dargestellt, um dem Leser die Möglichkeiten und Grenzen aufzuzeigen, und um ihm ein Gefühl dafür zu geben, was man damit machen kann. Dabei wird großer Wert auf die möglichen Anwendungen gelegt wie z.B. die objektorientierte Programmierung. Sorgfältig ausgewählte Aufgaben helfen zur Vertiefung. Python enthält eine außerordentlich umfangreiche Kollektion von Bibliotheken, die angemessen ausgewählt, importiert und benutzt werden wollen. Auch das wird thematisiert. Aus dem Inhalt: 1. Einführung in die Elemente der Sprache _ Programmierumgebung (und Installation); verfügbare Dokumentation und ihre Handhabung _ Datenstrukturen _ Kontrollstrukturen _ Defnition von Funktionen, funktionale Aspekte der Sprache _ Iteratoren und Generatoren _ Namensrräume _ Module und Importmechanismen 2. Objektorientierung _ Objekte und Vererbung _ Realisierung abstrakter Datentypen _ Ausnahmen 3. Ausgewählte Bibliotheken in Ansätzen dargestellt _ Numpy und Panda zur Manipulation von Daten _ Matplotlib zur graphischen Darstellung von Daten _ Scikit-learn zur Daten-Analyse _ SymPy zur symbolischen Manipulation The reader will learn to appreciate and apply the rich potential of the Python 3 programming language. After introducing basic vocabulary, the textbook develops case studies to facilitate the practical application of Python system construction methodologies.