Mathematische Methoden der Physik / / Michael Karbach.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE Physics, Chemistry, Materials Sc, Geosc 2017
• VerfasserIn: Karbach, Michael,
• Place / Publishing House: Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2017]; ©2017
• Year of Publication: 2017
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (285 p.)
• Other title: Frontmatter --; Inhalt --; Vorwort --; 1. Funktionentheorie --; 2. Spezielle Funktionen --; 3. Grundlagen der Funktionalanalysis --; 4. Orthogonale Funktionen --; 5. Tensorrechnung --; 6. Distributionen --; A. Anhang --; Literatur --; Index Symbole --; Index Stichwörter
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110461374; 9783110548235
• DOI: 10.1515/9783110461374
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Michael Karbach.

Sowohl im Studium als auch in der täglichen Arbeit benötigt der Physiker eine Vielzahl mathematischer Methoden, die über die Methoden aus den Grundvorlesungen der Analysis und linearen Algebra hinausgehen. Das vorliegende Buch baut auf diesen Vorlesungen auf und stellt die grundlegenden und jeweils einführenden Themen aus der Funktionentheorie, der Funktionalanalysis, der Theorie orthogonaler Polynome und Funktionen, der Fouriertheorie, der Tensorrechnung und der Distributionen dar. Bei der sehr kompakten Darstellung des Stoffes wurde darauf geachtet eine einheitliche und gebräuchliche Notation, über die verschiedenen Gebiete der Mathematik und Physik hinweg, zu verwenden. Besonders wurde auf eine anschauliche Präsentation des Stoffes Wert gelegt, was zum einen durch zahlreiche erklärende farbige Grafiken und zum anderen durch viele praxisrelevante Beispiele und Aufgaben mit Lösungen erreicht wurde. Der Text ist insbesondere für Physiker geeignet, aber darüber hinaus auch für Ingenieure im Selbststudium. InhaltFunktionentheorieSpezielle FunktionenGrundlagen der FunktionalanalysisOrthogonale FunktionenTensorrechnungDistributionen This work introduces classical mathematical concepts and their applications and is designed to parallel a lecture course. Numerous examples also make it an ideal companion for self-study.