Big Data Analysen : : Für den schnellen Einstieg / / Sebastian Müller.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Technik und Informatik 2018
• VerfasserIn: Müller, Sebastian,
• MitwirkendeR: Ulmann, Bernd,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2018]; ©2018
• Year of Publication: 2018
• Language: German
• Series: Softwaretechnik ,
• Physical Description: 1 online resource (VIII, 148 p.)
• Other title: Frontmatter --; Vorwort des Reihenherausgebers --; Inhalt --; 1. Der Begriff Big Data --; 2. Das Hadoop File System und Map-Reduce --; 3. Jetzt aber Flink --; 4. Die Vielfalt macht’s --; 5. Was es noch benötigt --; A. Appendix --; Literatur --; Stichwortverzeichnis
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110457803; 9783110603279; 9783110762488; 9783110719550; 9783110603255; 9783110603118
• ISSN: 2364-9801
• DOI: 10.1515/9783110457803
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Sebastian Müller.

Big Data ist ein aktuelles Trendthema, doch was versteckt sich dahinter? Big Data beschreibt Daten, die gross oder schnelllebig sind. Big Data bedeutet aber auch, sich mit vielfältigen Datenquellen und Datenformaten zu beschäftigen. Diese Lektüre soll daher eine Einführung in das Ökosystem Big Data sein. Anhand einfacher Beispiele werden Methoden und Technologien zur Handhabung von Big Data aufgezeigt. This book uses concrete examples to illustrate how it is possible to rapidly and easily master the theme of big data using cloud computing. It shows the reader how to write one’s first MapReduce program in Java, test it locally, and then proceed to its baptism of fire in the Cloud.