Biosignalverarbeitung : : Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB® / / Stefan Bernhard, Andreas Brensing, Karl-Heinz Witte.

Das Buch bildet ein Grundlagenwerk zur Biosignalverarbeitung in dem neben einer allgemeinen Einführung zur Entstehung, Messung und analogen/digitalen Weiterverarbeitung von Biosignalen auch weiterführende Themen in Form von modernen Anwendungsbeispielen diskutiert werden. Die Grundlagenthematik des...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter DG OWV ebook Paket Lehrbücher Technik und Informatik 2018
VerfasserIn:
TeilnehmendeR:
Place / Publishing House:München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2018]
©2019
Year of Publication:2018
Language:German
Series:De Gruyter Studium
Online Access:
Physical Description:1 online resource (313 p.)
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De Gruyter Studium
Frontmatter -- Vorwort -- Inhalt -- Bildnachweise -- 1. Einführung in die Biosignalverarbeitung -- 2. Grundlagen der Informations-, Signal- und Systemtheorie -- 3. Grundlagen der Elektrophysiologie und die Entstehung von Biosignalen -- 4. Messung von Biosignalen und analoge Signalverarbeitung -- 5. Methoden zur diskreten Verarbeitung und Analyse von Biosignalen -- 6. Anwendungen der Methoden in der Biosignalverarbeitung -- 7. Appendix: Formelzeichen, Einheiten und wichtige Konstanten -- Literatur -- Stichwortverzeichnis
Das Buch bildet ein Grundlagenwerk zur Biosignalverarbeitung in dem neben einer allgemeinen Einführung zur Entstehung, Messung und analogen/digitalen Weiterverarbeitung von Biosignalen auch weiterführende Themen in Form von modernen Anwendungsbeispielen diskutiert werden. Die Grundlagenthematik des Buches wird durch zahlreiche aktuelle Forschungsthemen der Biosignalverarbeitung in Form von anwendungsnahen Beispielen ergänzt und bietet damit auch Forschern aus den Natur-und Lebenswissenschaften wie der Medizin und Medizintechnik vielfältige Impulse für die Entwicklung neuer Methoden zur Verarbeitung von Biosignalen. Damit ist das Buch einerseits für Lernende und Lehrende ein geeignetes Werk zum Einstieg in die grundlegende Methodik und andererseits für langjährige Anwender im Bereich der Medizintechnik und -informatik ein kompaktes Nachschlagewerk. Behandelt die Grundlagen kontinuierlicher und diskreter Biosignalverarbeitung mit Anwendungen in MATLAB®. Mit Online-Zusatzmaterial, Simulationen in LTspice, Scilab, Aufgaben und MATLAB®-Skripte. Stefan Bernhard ist Professor für Biosignalverarbeitung und Medizinische Physik an der Hochschule Pforzheim. Andreas Brensing ist Professor für Medizintechnik an der Hochschule RheinMain. Karl-Heinz Witte ist Professor für digitale und optische Übertragungstechnik und war Lehrbeauftragter für Medizinische Messtechnik und Biosignalverarbeitung an der Hochschule RheinMain.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In German.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 15. Jun 2019)
Biosignal Processing.
Data Analysis.
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1. Einführung in die Biosignalverarbeitung --
2. Grundlagen der Informations-, Signal- und Systemtheorie --
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4. Messung von Biosignalen und analoge Signalverarbeitung --
5. Methoden zur diskreten Verarbeitung und Analyse von Biosignalen --
6. Anwendungen der Methoden in der Biosignalverarbeitung --
7. Appendix: Formelzeichen, Einheiten und wichtige Konstanten --
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1. Einführung in die Biosignalverarbeitung --
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