Computational Physics : : Mit Beispielen in Fortran und Matlab / / Michael Bestehorn.
Auf Basis von Beispielen aus den verschiedensten Gebieten der Physik führt dieses Lehrbuch in die Computerphysik mit Fortran und Matlab ein. Ausgehend von grundlegenden Problemstellungen aus der klassischen Mechanik werden (chaotische) dynamische Systeme untersucht. Feldtheorien wie Quantenmechanik,...
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| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2016] ©2016 |
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| Series: | De Gruyter Studium
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Bestehorn, Michael, author. aut http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Computational Physics : Mit Beispielen in Fortran und Matlab / Michael Bestehorn. Berlin ; Boston : De Gruyter, [2016] ©2016 1 online resource (X, 321 p.) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier text file PDF rda De Gruyter Studium Frontmatter -- Inhalt -- 1. Einführung -- 2. Abbildungen -- 3. Dynamische Systeme -- 4. Gewöhnliche Differentialgleichungen I, Anfangswertprobleme -- 5. Gewöhnliche Differentialgleichungen II, Randwertprobleme -- 6. Partielle Differentialgleichungen I, Grundlagen -- 7. Partielle Differentialgleichungen II, Anwendungen -- 8. Monte Carlo-Verfahren (MC) -- A. Matrizen und lineare Gleichungssysteme -- B. Programm-Library -- C. Lösungen der Aufgaben -- D. README und Kurzanleitung FE-Programme -- Stichwortverzeichnis restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star Auf Basis von Beispielen aus den verschiedensten Gebieten der Physik führt dieses Lehrbuch in die Computerphysik mit Fortran und Matlab ein. Ausgehend von grundlegenden Problemstellungen aus der klassischen Mechanik werden (chaotische) dynamische Systeme untersucht. Feldtheorien wie Quantenmechanik, irreversible Thermodynamik und Hydrodynamik bis hin zur selbstorganisierten makroskopischen Strukturbildung bilden den zweiten Schwerpunkt des Buches. Ein Kapitel über Monte-Carlo-Methoden und deren Anwendung in der statistischen Physik schließt die bunte Palette physikalischer Themen ab. Inhalt:EinführungAbbildungenDynamische SystemeGewöhnliche Differentialgleichungen IGewöhnliche Differentialgleichungen IIPartielle Differentialgleichungen I, GrundlagenPartielle Differentialgleichungen II, AnwendungenMonte Carlo-Verfahren (MC)Matrizen und lineare GleichungssystemeProgramm-LibraryLösungen der AufgabenREADME und Kurzanleitung FE-ProgrammeStichwortverzeichnis Drawing on examples from various areas of physics, this textbook introduces the reader to computer-based physics using Fortran. It elucidates a broad palette of topics, including fundamental phenomena in classical mechanics and dynamic systems, effects in field theories and macroscopic structure formation, Monte Carlo methods in statistical physics, and hydrodynamics. Mode of access: Internet via World Wide Web. In German. Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 17. Jun 2020) Mathematical physics. Physics Data processing. Computational physics. Computerphysik. FORTRAN. MATLAB. MAYLAB. Programmierung. programming. SCIENCE / Mechanics / General. bisacsh Title is part of eBook package: De Gruyter DG Plus eBook-Package 2016 9783110701005 Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE COMPLETE 2016 9783110485103 ZDB-23-DGG Title is part of eBook package: De Gruyter EBOOK PACKAGE Physics, Chemistry, Materials Sc, Geosc 2016 9783110485080 ZDB-23-DPC EPUB 9783110373042 print 9783110372885 https://doi.org/10.1515/9783110373035 Cover https://www.degruyter.com/cover/covers/9783110373035.jpg |
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