Stochastik für das Lehramt / / Werner Linde.

• Superior document: Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014
• VerfasserIn: Linde, Werner,
• Place / Publishing House: München ;, Wien : : De Gruyter Oldenbourg, , [2014]; ©2014
• Year of Publication: 2014
• Language: German
• Series: De Gruyter Studium
• Physical Description: 1 online resource (354 p.)
• Other title: Frontmatter --; Vorwort --; Inhaltsverzeichnis --; 1. Wahrscheinlichkeiten --; 2. Bedingte Verteilungen und Unabhängigkeit --; 3. Zufällige Größen --; 4. Rechnen mit zufälligen Größen --; 5. Erwartungswert, Varianz und Kovarianz --; 6. Normalverteilte Vektoren --; 7. Grenzwertsätze --; 8. Mathematische Statistik --; A. Anhang --; Literaturverzeichnis --; Index
• Format: Mode of access: Internet via World Wide Web.
• ISBN: 9783110362411; 9783110637205; 9783110369526; 9783110370355
• DOI: 10.1524/9783110362411
• Access: restricted access
• Hierarchical level: Monograph
• Statement of Responsibility: Werner Linde.

Stochastik gilt im Lehramtsstudium als schwer verständlich und kompliziert. Dieses Lehrbuch erleichtert den Einstieg in die Welt der stochastischen Denkweise und vermittelt strukturiert alle notwendigen Kenntnisse, um Stochastik allgemein verständlich zu unterrichten. Anhand zahlreicher Beispiele, wie geometrischer Fragestellungen, Glückspiele oder statistische Untersuchungen von Daten, zeigt der Autor interessante Anwendungen der Stochastik auf. Damit ist das Buch nicht nur eine ideale Vorlesungsbegleitung zur Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, sondern bereitet Lehramtsstudenten optimal auf ihre spätere Tätigkeit in der Schule vor und bietet vielfache Anregungen für eine anschauliche Gestaltung des Schulunterrichts. Students of the teaching profession view stochastics as difficult to understand and complex. This book provides a clear, precise, and structured introduction to this material. It includes many descriptive examples, such as games of chance, which help promote understanding. Thus, the textbook is not only an ideal accompaniment to courses as an introduction to probability theory, but also optimally useful for designing a clear school curriculum.