Wahrscheinlichkeitstheorie / / Jochen Wengenroth.
Dieses Lehrbuch liefert eine kompakte und dennoch sehr ansprechend geschriebene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Neben den Grundlagen werden auch stochastische Prozesse, Martingale und Anwendungsbeispiele behandelt. Die notwendigen Grundlagen über Maßtheorie und metrische Räume werden b...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter DGBA Mathematics - 2000 - 2014 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Berlin ;, Boston : : De Gruyter, , [2008] ©2008 |
| Year of Publication: | 2008 |
| Language: | German |
| Series: | De Gruyter Lehrbuch
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| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (240 p.) |
| Tags: |
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| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Inhaltsverzeichnis -- |t Kapitel 1. Ereignisse und Modelle -- |t Kapitel 2. Unabhängigkeit und Modellierung -- |t Kapitel 3. Integration -- |t Kapitel 4. Konvergenz von Zufallsvariablen -- |t Kapitel 5. Verteilungskonvergenz und -- |t Fourier-Transformation -- |t Kapitel 6. Bedingte Verteilungen -- |t Kapitel 7. Stochastische Prozesse -- |t Kapitel 8. Martingale -- |t Kapitel 9. Stochastische Integration -- |t Kapitel 10. Anwendungen der stochastischen -- |t Integration -- |t Backmatter |
| 506 | 0 | |a restricted access |u http://purl.org/coar/access_right/c_16ec |f online access with authorization |2 star | |
| 520 | |a Dieses Lehrbuch liefert eine kompakte und dennoch sehr ansprechend geschriebene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Neben den Grundlagen werden auch stochastische Prozesse, Martingale und Anwendungsbeispiele behandelt. Die notwendigen Grundlagen über Maßtheorie und metrische Räume werden bereit gestellt. Der Text kann als eine hochklassige und motivierende Grundlage für einen ambitionierten dreisemestrigen einführenden Kurs über Wahrscheinlichkeitstheorie dienen. | ||
| 520 | |a This textbook provides a compact yet accessibly written introduction to probability theory. Stochastic processes, martingales and application examples are dealt with alongside the basics. The necessary foundations of measure theory and metric spaces is provided. This text can be used as a first-class and motivating basis for a challenging three-semester introductory course on probability theory. | ||
| 538 | |a Mode of access: Internet via World Wide Web. | ||
| 546 | |a In German. | ||
| 588 | 0 | |a Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 29. Nov 2021) | |
| 650 | 4 | |a Ito-Formel. | |
| 650 | 4 | |a Martingal. | |
| 650 | 4 | |a Stochastisches Integral. | |
| 650 | 4 | |a Wahrscheinlichkeitsrechnung. | |
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