La formule du savoir : : Une philosophie unifiée du savoir fondée sur le théorème de Bayes / / Lê Nguyên HOANG.
Ce livre explore et vulgarise une philosophie du savoir appelée bayésianisme. En s’appuyant sur les travaux de nombreux philosophes, mathématiciens, statisticiens, informaticiens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, le livre défend la thèse selon laquelle le bayésianisme e...
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| Place / Publishing House: | Les Ulis : : EDP Sciences, , [2018] ©2018 |
| Year of Publication: | 2018 |
| Language: | French |
| Series: | Hors collection
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| Physical Description: | 1 online resource (402 p.) |
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| 490 | 0 | |a Hors collection | |
| 505 | 0 | 0 | |t Frontmatter -- |t Préface -- |t Table des matières -- |t 1 Mon voyage initiatique -- |t 2 Le théorème de Bayes -- |t 3 Logiquement. . . -- |t 4 Il faut (bien) généraliser ! -- |t 5 Gloire aux préjugés -- |t 6 Les prophètes du bayésianisme -- |t 7 Le démon de Solomonoff -- |t 8 Garder le secret -- |t 9 Les jeux sont faits -- |t 10 Darwin et Bayes font affaire -- |t 11 Exponentiellement contre-intuitif -- |t 12 Tranchons avec le rasoir d’Ockham -- |t 13 Les faits sont trompeurs -- |t 14 Vite et (assez) bien -- |t 15 La faute à pas de chance -- |t 16 Trou de mémoire -- |t 17 La nuit porte conseil -- |t 18 La déraisonnable efficacité de l’abstraction -- |t 19 Le cerveau bayésien -- |t 20 Tout est fiction -- |t 21 Aux origines des croyances -- |t 22 Au-delà du bayésianisme -- |t Remerciements |
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| 520 | |a Ce livre explore et vulgarise une philosophie du savoir appelée bayésianisme. En s’appuyant sur les travaux de nombreux philosophes, mathématiciens, statisticiens, informaticiens, neuroscientifiques et chercheurs en intelligence artificielle, le livre défend la thèse selon laquelle le bayésianisme est la bonne philosophie du savoir — par opposition notamment aux descriptions usuelles de la méthode scientifique. En effet, notamment une fois combinée à l’algorithmique, cette épistémologie normative peut se vanter d’être universelle et complète. De plus, elle est consolidée par un très grand nombre de théorèmes mathématiques et de succès empiriques. S’il contient des passages techniques, la grande majorité de l’ouvrage se veut accessible à un large public. En particulier, aucune connaissance préalable n’est requise. | ||
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