Séries temporelles avec R / / Yves Aragon.
Ce livre étudie sous un angle original le concept de « série temporelle », dont la complexité théorique et l’utilisation sont souvent source de difficultés. La théorie distingue par exemple les notions de séries « stationnaire » et « non stationnaire », mais il n’est pas rare de pouvoir modéliser u...
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Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Contemporary eBook-Package 2016-2020 |
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VerfasserIn: | |
Place / Publishing House: | Les Ulis : : EDP Sciences, , [2016] ©2016 |
Year of Publication: | 2016 |
Language: | French |
Series: | Pratique R
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Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (266 p.) |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- PREFACE
- REMERCIEMENTS
- AVANT-PROPOS
- Table des matières
- Chapitre 1 Démarche de base en séries temporelles
- Chapitre 2 R pour les séries temporelles
- Chapitre 3 Régression linéaire par la méthode des moindres carrés
- Chapitre 4 Modèles de base en séries temporelles
- Chapitre 5 Séries temporelles non stationnaires
- Chapitre 6 Lissage exponentiel
- Chapitre 7 Simulation
- Chapitre 8 Trafic mensuel de l’aéroport de Toulouse-Blagnac
- Chapitre 9 Température mensuelle moyenne à Nottingham
- Chapitre 10 Consommation d’électricité
- Chapitre 11 Production de lait
- Chapitre 12 Hétéroscédasticité conditionnelle – modèle ARCH
- Bibliographie
- Index
- Notations