Réseaux bayésiens avec R / / Jean-Baptiste Denis, Marco Scutari.
Cet ouvrage introduit ses lecteurs à la découverte des réseaux bayésiens. À partir d’exemples simples, mais suffisamment complexes pour détailler les différents mécanismes en cause, les trois premiers chapitres présentent les réseaux bayésiens pour variables discrètes, variables gaussiennes et varia...
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| Superior document: | Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Backlist eBook Package 2001 - 2015 |
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| VerfasserIn: | |
| Place / Publishing House: | Les Ulis : : EDP Sciences, , [2015] ©2015 |
| Year of Publication: | 2015 |
| Language: | French |
| Series: | Pratique R
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| Online Access: | |
| Physical Description: | 1 online resource (261 p.) |
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Table of Contents:
- Frontmatter
- Préface
- Avant-propos
- Table des matières
- 1 Cas discret : les réseaux bayésiens multinomiaux
- 2 Cas continu : les réseaux bayésiens gaussiens
- 3 Réseaux bayésiens hybrides
- 4 Théorie des réseaux bayésiens et algorithmes associés
- 5 Logiciels pour réseaux bayésiens
- 6 Réseaux bayésiens en grandeur réelle
- Conclusion
- Bibliographie
- Index