Méthodes numériques appliquées : : Pour le scientifique et l'ingénieur / / Jean-Philippe Grivet.

De nombreux problèmes scientifiques et techniques ne peuvent pas être résolus analytiquement et nécessitent des calculs numériques. L’objectif de cet ouvrage est de proposer des méthodes concrètes en utilisant des logiciels faciles d’accès (essentiellement le logiciel gratuit Scilab mais aussi Mappl...

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Superior document:Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Backlist eBook Package 2000-2013
VerfasserIn:
MitwirkendeR:
Place / Publishing House:Les Ulis : : EDP Sciences, , [2021]
©2013
Year of Publication:2021
Language:French
Series:Grenoble Sciences
Online Access:
Physical Description:1 online resource (406 p.)
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Grenoble Sciences
Frontmatter -- Table des matières -- Avant-propos -- Chapitre 1 Représentation graphique de fonctions -- Chapitre 2 Calcul et approximation de fonctions -- Chapitre 3 Représentation des grandeurs physiques -- Chapitre 4 L’interpolation -- Chapitre 5 Résolution d’équations non linéaires -- Chapitre 6 Résolution de systèmes d’équations linéaires -- Chapitre 7 Polynômes orthogonaux -- Chapitre 8 Dérivation et intégration numériques -- Chapitre 9 Analyse spectrale, transformation de Fourier numérique -- Chapitre 10 Valeurs propres, vecteurs propres -- Chapitre 11 Problèmes différentiels à conditions initiales -- Chapitre 12 Problèmes à conditions aux limites et problèmes aux valeurs propres -- Chapitre 13 Équations aux dérivées partielles -- Chapitre 14 Probabilités et erreurs -- Chapitre 15 Méthodes de Monte Carlo -- Index
restricted access http://purl.org/coar/access_right/c_16ec online access with authorization star
De nombreux problèmes scientifiques et techniques ne peuvent pas être résolus analytiquement et nécessitent des calculs numériques. L’objectif de cet ouvrage est de proposer des méthodes concrètes en utilisant des logiciels faciles d’accès (essentiellement le logiciel gratuit Scilab mais aussi Mapple). Le livre se veut pratique, y compris sur des thèmes qui peuvent entraîner des développements compliqués. Cette nouvelle édition renforce les atouts qui firent le succès de la précédente : seules les bases mathématiques nécessaires au traitement de la partie numérique sont introduites. De nombreux exercices d’application sont proposés dans une progression judicieuse pour faciliter l’acquisition des compétences. Le livre reprend les thèmes usuels, de l’interpolation aux vecteurs propres. D’autres chapitres plus originaux sont proposés : représentation graphique, calcul et approximation de fonctions, représentation de grandeurs physiques, méthode des éléments finis pour la résolution d’équations aux dérivées partielles, probabilités et erreurs… Le lecteur trouvera ici une belle variété d’exercices et de projets pour s’approprier les méthodes ; il utilisera cet ouvrage comme un recueil de recettes numériques pour les problèmes qu’il rencontre. Le livre est la porte d’entrée d’un site web (https://www.grenoble-sciences.fr/pap-ebooks/grivet/home?destination=node/140) dans lequel des solutions d’exercices, des programmes en Scilab, des projets et même des publications permettent de progresser, quel que soit son niveau de départ.
Mode of access: Internet via World Wide Web.
In French.
Description based on online resource; title from PDF title page (publisher's Web site, viewed 01. Dez 2022)
Mathematics.
Engineering.
Technology & Engineering / General. bisacsh
Ribot, Magali, contributor. ctb https://id.loc.gov/vocabulary/relators/ctb
Title is part of eBook package: De Gruyter EDP Sciences Backlist eBook Package 2000-2013 9783111024110
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Méthodes numériques appliquées : Pour le scientifique et l'ingénieur /
Grenoble Sciences
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Table des matières --
Avant-propos --
Chapitre 1 Représentation graphique de fonctions --
Chapitre 2 Calcul et approximation de fonctions --
Chapitre 3 Représentation des grandeurs physiques --
Chapitre 4 L’interpolation --
Chapitre 5 Résolution d’équations non linéaires --
Chapitre 6 Résolution de systèmes d’équations linéaires --
Chapitre 7 Polynômes orthogonaux --
Chapitre 8 Dérivation et intégration numériques --
Chapitre 9 Analyse spectrale, transformation de Fourier numérique --
Chapitre 10 Valeurs propres, vecteurs propres --
Chapitre 11 Problèmes différentiels à conditions initiales --
Chapitre 12 Problèmes à conditions aux limites et problèmes aux valeurs propres --
Chapitre 13 Équations aux dérivées partielles --
Chapitre 14 Probabilités et erreurs --
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Index
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Table des matières --
Avant-propos --
Chapitre 1 Représentation graphique de fonctions --
Chapitre 2 Calcul et approximation de fonctions --
Chapitre 3 Représentation des grandeurs physiques --
Chapitre 4 L’interpolation --
Chapitre 5 Résolution d’équations non linéaires --
Chapitre 6 Résolution de systèmes d’équations linéaires --
Chapitre 7 Polynômes orthogonaux --
Chapitre 8 Dérivation et intégration numériques --
Chapitre 9 Analyse spectrale, transformation de Fourier numérique --
Chapitre 10 Valeurs propres, vecteurs propres --
Chapitre 11 Problèmes différentiels à conditions initiales --
Chapitre 12 Problèmes à conditions aux limites et problèmes aux valeurs propres --
Chapitre 13 Équations aux dérivées partielles --
Chapitre 14 Probabilités et erreurs --
Chapitre 15 Méthodes de Monte Carlo --
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Table des matières --
Avant-propos --
Chapitre 1 Représentation graphique de fonctions --
Chapitre 2 Calcul et approximation de fonctions --
Chapitre 3 Représentation des grandeurs physiques --
Chapitre 4 L’interpolation --
Chapitre 5 Résolution d’équations non linéaires --
Chapitre 6 Résolution de systèmes d’équations linéaires --
Chapitre 7 Polynômes orthogonaux --
Chapitre 8 Dérivation et intégration numériques --
Chapitre 9 Analyse spectrale, transformation de Fourier numérique --
Chapitre 10 Valeurs propres, vecteurs propres --
Chapitre 11 Problèmes différentiels à conditions initiales --
Chapitre 12 Problèmes à conditions aux limites et problèmes aux valeurs propres --
Chapitre 13 Équations aux dérivées partielles --
Chapitre 14 Probabilités et erreurs --
Chapitre 15 Méthodes de Monte Carlo --
Index
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