Autonome Systeme und Arbeit : : Perspektiven, Herausforderungen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz in der Arbeitswelt.

• Author: Hirsch-Kreinsen, Hartmut.
• TeilnehmendeR: Karacic, Anemari.
• Place / Publishing House: Bielefeld : : transcript,, 2019.; {copy}2019.
• Year of Publication: 2019
• Edition: 1st ed.
• Language: German
• Physical Description: 1 online resource (305 pages)

Table of Contents

• Cover
• Inhalt
• Vorwort
• Einleitung
• Potenziale und Grenzen der Anwendung Autonomer Systeme
• Autonome Systeme. Potenziale und Herausforderungen
• Autonome Systeme - Potenziale und Grenzen
• Wirtschaftliche Potenziale Autonomer Systeme
• Gesellschaftliche Potenziale Autonomer Systeme
• Weitere Potenziale Autonomer Systeme
• Herausforderungen und Lösungsansätze
• Herausforderungen im Zusammenhang mit Kooperationsmodellen
• Herausforderungen bei der Kommunikation
• Absicherung Autonomer Systeme
• Security
• Geschäftsmodelle
• Digitale Zwillinge als Wegbereiter für autonome Systeme
• Zusammenfassung
• Literatur
• Künstliche Intelligenz in Bildungs- und Arbeitsräumen. Internet der Dinge, Big Data, Personalisierung und adaptives Lernen
• 1. Einleitung
• 2. Das Internet der Dinge
• 3. Big Data in der Bildung
• 4. Personalisiertes und adaptives Lernen
• 4.1 Benutzer- und Kontextmodellierung
• 4.2 Adaptives Lernen und Üben
• 5. APPsist-System
• 6. Perspektiven und Fazit
• Literatur
• Grenzen und Widersprüche der Entwicklung und Anwendung ,Autonomer Systeme'
• 1. Einführung: Überzogene Erwartungen
• 2. ‚Deep Learning' und seine unterschätzten Entwicklungsprobleme
• 3. Epistemische und ethische Anwendungsprobleme von ,KI'-Algorithmen
• 4. Historischer Exkurs: Meilensteine der Entwicklung von ComputerTechnik und Computing Science
• 5. Prinzipielle Grenzen und Missverständnisse der Computertechnik
• 6. Fazit: Grenzen und Widersprüche adaptiver Systeme
• Literatur
• Autonome Systeme und der Wandel von Arbeit - konzeptionelle Beiträge und empirische Forschungsergebnisse
• Autonome Systeme und Künstliche Intelligenz
• Autonome Systeme und Künstliche Intelligenz. Herausforderungen für die Arbeitssystemgestaltung
• 1. Einleitung - intelligente Technik als herausragendes Thema moderner Arbeitsgestaltung.
• 2. Big Data, Künstliche Intelligenz und autonome Systeme
• 2.1 Big Data, Data Mining und Smart Data - exponentielles Wachstum der Rechenleistungen
• 2.2 Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning - alles intelligent, aber sehr begrenzt
• 2.3 Autonome Systeme - Intelligenz oder nur Automation?
• 3. Hybride Arbeitssysteme - Wer hat wem was zu sagen?
• 4. Welche Chancen und Risiken bringt ,intelligente Technik' mit sich?
• 4.1 Wie viele Arbeitsplätze gehen verloren?
• 4.2 Kommt die Technik ohne den Menschen aus? Über die Entwicklung der Anforderungen an Qualifikation und Kompetenz
• 4.3 Wer kontrolliert den Arbeitsprozess? - die Macht der Algorithmen
• 4.4 Erleichtert KI die Arbeit? - der Wandel der Arbeitsbelastungen
• 4.5 Folgen für Überwachung und Persönlichkeitsrechte
• 5. Mensch und Maschine als Team - wie kann die Arbeit mit autonomen Systemen gestaltet werden?
• 5.1 Gestaltungswissen und Gestaltungsmacht - mehr Autonomie oder mehr Kontrolle?
• 5.2 Perspektiven komplementärer Systemgestaltung: Managt der Mensch die Autonomen Systeme?
• 6. Fazit
• Literatur
• Assimilierende versus komplementäre Adaptivität. Grenzen (teil-)autonomer Systeme
• 1. Einleitung
• 2. Digitaler Wandel von Arbeit
• 3. Die 4.0-Logik: Dezentrale Steuerung und Adaptivität
• 4. Digitale Adaptivität versus formale Planung
• 5. Die Grenzen digitaler Adaptivität durch lernende Systeme
• 5.1 Dilemmata und Nebenfolgen
• 5.2 Grenzen durch die Komplexität der physischen und sozialen Umwelt
• 5.3 Nicht-Formalisierbarkeit
• 5.4 Zwischenfazit: Unhintergehbare, aber übergehbare Grenzen
• 6. Ausblendung der Grenzen und die Folgen
• 6.1 Ersatz versus funktionales Äquivalent
• 6.2 Überschätzung des Substituierungspotenzials durch Ausblendung des Informellen
• 6.3 Anpassung der Umwelt an die Bedarfe des technischen Systems.
• 6.4 Akzeptanz anstelle echter Partizipation
• 6.5 Zwischenfazit: Assimilierende Adaptivität
• 7. Fazit: Komplementäre Adaptivität durch offene Systeme und humane Arbeit
• LITERATUR
• Die Autonomie instrumentell genutzter Technik. Eine handlungstheoretische Analyse
• 1. Einleitung
• 2. Drei Formen der instrumentellen Nutzung von Technik im zweckgerichteten Handeln
• 3. Drei Handlungsdimensionen
• 4. Die Delegation von Teilstücken bestehender Handlungen an Technik
• 5. Der Einfluss der technischen Objektivierung von Handlungssinn auf die zielsetzenden Intentionen
• 6. Handlungsdelegation an Artefakte mit Spezialkompetenz
• 7. Technisch eröffnete neue Handlungsmöglichkeiten
• 8. Zusammenfassung
• Literatur
• Herausforderungen der sozio-technischen Evaluation der Arbeit mit Autonomen Systemen
• 1. Einleitung und Motivation eines Heuristik-basierten Ansatzes
• 2. Identifikation eines initialen Heuristik-Sets
• 2.1 Vorgehensweise beim Clustering und methodische Herausforderungen
• 2.2 Ergebnis der Literatur-basierten Identifikation von Heuristiken
• 3. Formative Evaluation des Heuristik-Sets mithilfe einer Datenbank sozio-technischer Problemberichte
• 3.1 Aufbau der Datenbank sozio-technischer Problemberichte
• 3.2 Softwaregestütztes Zuordnungsexperiment zur Bewertung des initialen Heuristik-Sets
• 3.3 Ergebnisse der Zuordnung zwischen Problemdatenbank und Heuristik-Set
• 3.4 Passung der Heuristiken auf Industriekonstellationen mit Autonomen Systemen
• 4. Anwendung der Heuristiken
• 4.1 Heuristik-basierte Systemexploration
• 4.2 Fallbeispiele für den Einsatz der Heuristik-basierten sozio-technischen Systemanalyse
• 5. Relevanz der Heuristik-geleiteten Exploration für die sozio-technische Integration autonomer Systeme
• 6. Fazit und kommende Arbeitsschritte
• Literatur
• Danksagung.
• Historische und gesellschaftliche Perspektiven
• Technik und Autonomie. Kulturhistorische Bemerkungen zu einem komplexen Verhältnis
• Begriffliches: Autonomie der Technik?
• 1. Autonome Technik: Kulturkritische Perspektiven
• 2. Automaten und Automatisierung: Herr und Knecht und der überflüssige Mensch
• 3. Autonome Technik: Autonomie durch Zahlen
• Autonomie und Künstliche Intelligenz
• Aufgaben- und Arbeitsteilungen zwischen Menschen und autonomer Technik
• 4. Autonomie des Systems heute: Der Mensch als Komponente der technosphere
• Literatur
• Haben autonome Maschinen Verantwortung?
• 1. Der Fragehorizont bezüglich Verantwortung
• 2. Kriterien der Verantwortlichkeit
• 3. Typen von Autonomie
• 4. Bewusstsein als Voraussetzung Für moralitätsfähigkeit
• 5. Interaktion mit intelligenten Systemen/Robotern und die Hybridisierung von Akteuren
• 6. Verantwortungsnetzwerke
• Literatur
• Autorinnen und Autoren.