Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje.
Saved in:
: | |
---|---|
Place / Publishing House: | Brno : : Masaryk University,, 2021. {copy}2021. |
Year of Publication: | 2021 |
Edition: | 1st ed. |
Language: | Czech |
Online Access: | |
Physical Description: | 1 online resource (177 pages) |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
5006913630 |
---|---|
ctrlnum |
(MiAaPQ)5006913630 (Au-PeEL)EBL6913630 (OCoLC)1305843370 |
collection |
bib_alma |
record_format |
marc |
spelling |
Králová, Maria. Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. 1st ed. Brno : Masaryk University, 2021. {copy}2021. 1 online resource (177 pages) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Intro -- Obsah -- 1 Úvod -- 1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje -- 1.2 Efektivita podpory prodeje -- 1.2.1 Podpora prodeje -- 1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje -- 1.3 Společnosti typu Groupon -- 1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu -- 1.5 Kauzální analýza -- 1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie -- 1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií -- 2 Rubinův kauzální model (RCM) -- 2.1 Základní pojmy -- 2.2 Potenciální odezvy -- 2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření -- 2.4 Parametry v rámci RCM -- 2.5 Kauzalita před Rubinem -- 3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování -- 3.1 Základní předpoklady -- 3.2 Předpoklady identifikace -- 3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu -- 3.4 Subklasifikace -- 3.5 Párování -- 3.5.1 Podobnost při párování -- 3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů -- 3.6 Další využití propenzitních skórů -- 3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů -- 3.6.2 Vážení propenzitními skóry -- 3.6.3 Marginální strukturální modely -- 4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 4.1 Instrumentální proměnné -- 4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením -- 4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou -- 4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.5 Interpretace efektu τLATE -- 4.1.6 Podmíněný instrument -- 4.2 Regresní diskontinuita -- 4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity -- 4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity -- 4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity -- 4.2.4 Interní a externí validita -- 4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou. 5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování -- 5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky -- 5.1.1 Popis datového souboru -- 5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření -- 5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky -- 5.2.1 Vyváženost párování -- 5.2.2 Odhady efektů -- 5.3 Párování na základě propenzitních skórů -- 5.3.1 Odhady propenzitních skórů -- 5.3.2 Vyváženost párování -- 5.3.3 Odhady efektů -- 5.4 Vážení propenzitními skóry -- 5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat? -- 5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou? -- 5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod -- 6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli -- 6.1.1 Popis datového souboru -- 6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie -- 6.2.1 Popis datového souboru -- 6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze -- 6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné -- 7 Závěr -- Summary -- Literatura -- Přílohy -- A Instrumentální proměnné -- A.1 Tradiční ekonometrický přístup -- A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev -- B Balíky pro kauzální analýzu v R. Description based on publisher supplied metadata and other sources. Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries. Electronic books. Print version: Králová, Maria Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje Brno : Masaryk University,c2021 9788021099395 ProQuest (Firm) https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=6913630 Click to View |
language |
Czech |
format |
eBook |
author |
Králová, Maria. |
spellingShingle |
Králová, Maria. Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. Intro -- Obsah -- 1 Úvod -- 1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje -- 1.2 Efektivita podpory prodeje -- 1.2.1 Podpora prodeje -- 1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje -- 1.3 Společnosti typu Groupon -- 1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu -- 1.5 Kauzální analýza -- 1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie -- 1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií -- 2 Rubinův kauzální model (RCM) -- 2.1 Základní pojmy -- 2.2 Potenciální odezvy -- 2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření -- 2.4 Parametry v rámci RCM -- 2.5 Kauzalita před Rubinem -- 3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování -- 3.1 Základní předpoklady -- 3.2 Předpoklady identifikace -- 3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu -- 3.4 Subklasifikace -- 3.5 Párování -- 3.5.1 Podobnost při párování -- 3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů -- 3.6 Další využití propenzitních skórů -- 3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů -- 3.6.2 Vážení propenzitními skóry -- 3.6.3 Marginální strukturální modely -- 4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 4.1 Instrumentální proměnné -- 4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením -- 4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou -- 4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.5 Interpretace efektu τLATE -- 4.1.6 Podmíněný instrument -- 4.2 Regresní diskontinuita -- 4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity -- 4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity -- 4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity -- 4.2.4 Interní a externí validita -- 4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou. 5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování -- 5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky -- 5.1.1 Popis datového souboru -- 5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření -- 5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky -- 5.2.1 Vyváženost párování -- 5.2.2 Odhady efektů -- 5.3 Párování na základě propenzitních skórů -- 5.3.1 Odhady propenzitních skórů -- 5.3.2 Vyváženost párování -- 5.3.3 Odhady efektů -- 5.4 Vážení propenzitními skóry -- 5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat? -- 5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou? -- 5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod -- 6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli -- 6.1.1 Popis datového souboru -- 6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie -- 6.2.1 Popis datového souboru -- 6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze -- 6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné -- 7 Závěr -- Summary -- Literatura -- Přílohy -- A Instrumentální proměnné -- A.1 Tradiční ekonometrický přístup -- A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev -- B Balíky pro kauzální analýzu v R. |
author_facet |
Králová, Maria. |
author_variant |
m k mk |
author_sort |
Králová, Maria. |
title |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
title_full |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
title_fullStr |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
title_full_unstemmed |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
title_auth |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
title_new |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
title_sort |
metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
publisher |
Masaryk University, |
publishDate |
2021 |
physical |
1 online resource (177 pages) |
edition |
1st ed. |
contents |
Intro -- Obsah -- 1 Úvod -- 1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje -- 1.2 Efektivita podpory prodeje -- 1.2.1 Podpora prodeje -- 1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje -- 1.3 Společnosti typu Groupon -- 1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu -- 1.5 Kauzální analýza -- 1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie -- 1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií -- 2 Rubinův kauzální model (RCM) -- 2.1 Základní pojmy -- 2.2 Potenciální odezvy -- 2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření -- 2.4 Parametry v rámci RCM -- 2.5 Kauzalita před Rubinem -- 3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování -- 3.1 Základní předpoklady -- 3.2 Předpoklady identifikace -- 3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu -- 3.4 Subklasifikace -- 3.5 Párování -- 3.5.1 Podobnost při párování -- 3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů -- 3.6 Další využití propenzitních skórů -- 3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů -- 3.6.2 Vážení propenzitními skóry -- 3.6.3 Marginální strukturální modely -- 4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 4.1 Instrumentální proměnné -- 4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením -- 4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou -- 4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.5 Interpretace efektu τLATE -- 4.1.6 Podmíněný instrument -- 4.2 Regresní diskontinuita -- 4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity -- 4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity -- 4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity -- 4.2.4 Interní a externí validita -- 4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou. 5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování -- 5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky -- 5.1.1 Popis datového souboru -- 5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření -- 5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky -- 5.2.1 Vyváženost párování -- 5.2.2 Odhady efektů -- 5.3 Párování na základě propenzitních skórů -- 5.3.1 Odhady propenzitních skórů -- 5.3.2 Vyváženost párování -- 5.3.3 Odhady efektů -- 5.4 Vážení propenzitními skóry -- 5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat? -- 5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou? -- 5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod -- 6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli -- 6.1.1 Popis datového souboru -- 6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie -- 6.2.1 Popis datového souboru -- 6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze -- 6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné -- 7 Závěr -- Summary -- Literatura -- Přílohy -- A Instrumentální proměnné -- A.1 Tradiční ekonometrický přístup -- A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev -- B Balíky pro kauzální analýzu v R. |
isbn |
9788021099401 9788021099395 |
genre |
Electronic books. |
genre_facet |
Electronic books. |
url |
https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=6913630 |
illustrated |
Not Illustrated |
oclc_num |
1305843370 |
work_keys_str_mv |
AT kralovamaria metodykauzalnianalyzypromereniefektivitypodporyprodeje |
status_str |
n |
ids_txt_mv |
(MiAaPQ)5006913630 (Au-PeEL)EBL6913630 (OCoLC)1305843370 |
carrierType_str_mv |
cr |
is_hierarchy_title |
Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje. |
_version_ |
1792331061801254912 |
fullrecord |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>05788nam a22003733i 4500</leader><controlfield tag="001">5006913630</controlfield><controlfield tag="003">MiAaPQ</controlfield><controlfield tag="005">20240229073845.0</controlfield><controlfield tag="006">m o d | </controlfield><controlfield tag="007">cr cnu||||||||</controlfield><controlfield tag="008">240229s2021 xx o ||||0 cze d</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788021099401</subfield><subfield code="q">(electronic bk.)</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="z">9788021099395</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(MiAaPQ)5006913630</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(Au-PeEL)EBL6913630</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1305843370</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">MiAaPQ</subfield><subfield code="b">eng</subfield><subfield code="e">rda</subfield><subfield code="e">pn</subfield><subfield code="c">MiAaPQ</subfield><subfield code="d">MiAaPQ</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Králová, Maria.</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje.</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1st ed.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Brno :</subfield><subfield code="b">Masaryk University,</subfield><subfield code="c">2021.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="4"><subfield code="c">{copy}2021.</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (177 pages)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">computer</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">online resource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Intro -- Obsah -- 1 Úvod -- 1.1 Motivace pro odhady efektivity podpory prodeje -- 1.2 Efektivita podpory prodeje -- 1.2.1 Podpora prodeje -- 1.2.2 Vyhodnocení efektu podpory prodeje -- 1.3 Společnosti typu Groupon -- 1.4 Využití kauzální analýzy v oblasti marketingu -- 1.5 Kauzální analýza -- 1.5.1 Randomizované kontrolované experimenty a observační studie -- 1.5.2 Kauzální inference v kontextu observačních studií -- 2 Rubinův kauzální model (RCM) -- 2.1 Základní pojmy -- 2.2 Potenciální odezvy -- 2.3 Mechanizmus přiřazování ošetření -- 2.4 Parametry v rámci RCM -- 2.5 Kauzalita před Rubinem -- 3 Metody odhadů v observačních studiích s regulárním mechanizmempřiřazování -- 3.1 Základní předpoklady -- 3.2 Předpoklady identifikace -- 3.3 Odhady efektů pomocí klasického lineárního regresního modelu -- 3.4 Subklasifikace -- 3.5 Párování -- 3.5.1 Podobnost při párování -- 3.5.2 Párování na základě propenzitních skórů -- 3.6 Další využití propenzitních skórů -- 3.6.1 Stratifikace pomocí propenzitních skórů -- 3.6.2 Vážení propenzitními skóry -- 3.6.3 Marginální strukturální modely -- 4 Metody odhadů v observačních studiích s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 4.1 Instrumentální proměnné -- 4.1.1 Model s binárním instrumentem a binárním ošetřením -- 4.1.2 Koncept potenciálních odezev v modelech s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.3 Předpoklady pro kauzální inferenci v modelech s instrumentální proměnnou -- 4.1.4 Odhad efektu W na Y v modelu s binární instrumentální proměnnou -- 4.1.5 Interpretace efektu τLATE -- 4.1.6 Podmíněný instrument -- 4.2 Regresní diskontinuita -- 4.2.1 Úvod k modelům regresní diskontinuity -- 4.2.2 Model ostré regresní diskontinuity -- 4.2.3 Model neostré regresní diskontinuity -- 4.2.4 Interní a externí validita -- 4.2.5 Odhad efektu ošetření v modelech s ostrou i neostrou regresní diskontinuitou.</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">5 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s regulárním mechanizmem přiřazování -- 5.1 Vliv akce „Nakup nad" na zisky -- 5.1.1 Popis datového souboru -- 5.1.2 Základní předpoklady identifikace efektu ošetření -- 5.2 Párování na základě Mahalanobisovy metriky -- 5.2.1 Vyváženost párování -- 5.2.2 Odhady efektů -- 5.3 Párování na základě propenzitních skórů -- 5.3.1 Odhady propenzitních skórů -- 5.3.2 Vyváženost párování -- 5.3.3 Odhady efektů -- 5.4 Vážení propenzitními skóry -- 5.5 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 5.5.1 Co lze usuzovat na základě observačních dat? -- 5.5.2 Co bylo zjištěno kauzální analýzou? -- 5.5.3 Omezení pro aplikaci použitých metod -- 6 Aplikace metod odhadu kauzálního efektu na observačních datech s neregulárním mechanizmem přiřazování -- 6.1 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů, kteří dosud podobnou hru nehráli -- 6.1.1 Popis datového souboru -- 6.1.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.1.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.2 Vliv akce „Pokladovka" na útraty uživatelů z populace bez omezení dle hráčské historie -- 6.2.1 Popis datového souboru -- 6.2.2 Předpoklady identifikace efektu ošetření pomocí instrumentální proměnné -- 6.2.3 Odhady efektu pomocí instrumentální proměnné -- 6.3 Interpretace odhadů, diskuze a omezení -- 6.3.1 Interpretace odhadů a diskuze -- 6.3.2 Omezení pro aplikaci metody instrumentální proměnné -- 7 Závěr -- Summary -- Literatura -- Přílohy -- A Instrumentální proměnné -- A.1 Tradiční ekonometrický přístup -- A.2 Moderní přístup pomocí potenciálních odezev -- B Balíky pro kauzální analýzu v R.</subfield></datafield><datafield tag="588" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Description based on publisher supplied metadata and other sources.</subfield></datafield><datafield tag="590" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries. </subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Electronic books.</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Print version:</subfield><subfield code="a">Králová, Maria</subfield><subfield code="t">Metody kauzální analýzy pro měření efektivity podpory prodeje</subfield><subfield code="d">Brno : Masaryk University,c2021</subfield><subfield code="z">9788021099395</subfield></datafield><datafield tag="797" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">ProQuest (Firm)</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=6913630</subfield><subfield code="z">Click to View</subfield></datafield></record></collection> |