Die Big-Data-Debatte : : Chancen und Risiken der Digital Vernetzten Gesellschaft.

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Place / Publishing House:Wiesbaden : : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,, 2019.
©2020.
Year of Publication:2019
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Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Über die Autoren -- 1 Big Data im öffentlichen Diskurs: Hindernisse und Lösungsangebote für eine Verständigung über den Umgang mit Massendaten -- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: Einführung und Bestandsaufnahme -- 1.1.1 Nutzen und Schutz von Daten: Überlegungen zur Analyse eines politischen Diskurses -- 1.1.2 Big Data, Künstliche Intelligenz und Algorithmen: Begriffe und Konzepte in der Diskussion -- 1.1.3 Arten, Herkunft und Nutzer von Daten: Annäherung an eine Dual-Use Technologie -- 1.1.4 Diffuses Bild: Was bislang über die öffentliche Einschätzung von Datennutzung erhoben wurde -- 1.2 Von Konflikten und Kollisionen: Big Data als Gegenstand öffentlicher Narrationen -- 1.2.1 Ein Narrativ wird entdeckt: ‚Big Brother' in der Kampagne gegen die Volkszählung 1983 -- 1.2.2 ‚Big Brother' reloaded: Die Erzählung von Edward Snowden -- 1.2.3 Die Manipulation: Die Erzählung von der Beeinflussung des US-Wahlkampfs 2016 -- 1.2.4 Spione im Kinderzimmer: Die Erzählung vom Verlust der Privatsphäre -- 1.2.5 Die Apokalypse: Die Erzählung vom digitaltotalitären Staat -- 1.2.6 Die Verselbstständigung der Maschine: Die Erzählung vom unkontrollierbaren Auto -- 1.2.7 Die globale Gier: Die Erzählung von der Weltherrschaft der ‚Frightful 5' -- 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des Bürgers im politischen Diskurs -- 1.3.1 Datenschutz im Fokus der Gesetzgebung: Rechtliche Regelungen für den Umgang mit personenbezogenen Daten -- 1.3.2 Kritik von allen Seiten: Daten- und Verbraucherschützer versus Innovationstreiber -- 1.4 Vom Heldenbild des rationalen, souveränen Nutzers: Narrationen im politischen Diskurs -- 1.4.1 Von rationaler Ignoranz und anderen Paradoxien: Nutzerverhalten jenseits der Idealtypen -- 1.4.2 Vom Datenschutz zur Datensouveränität: Mit persönlichen Daten eigenverantwortlich umgehen.
1.5 Datenethik als neues Paradigma? Handlungsangebote jenseits der Regulierung -- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern -- 1.6.1 Propositionen: Wie der öffentliche Diskurs zu Nutzen und Schutz von Daten des souveränen Bürgers gestaltet werden kann -- Literatur -- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und Mobilität: Bürgerschreck und Hoffnungsträger in privaten Lebenswelten -- 2.1 Grundlagen zum Konzept der Lebenswelten -- 2.1.1 Begriff der Lebenswelten -- 2.1.2 Tatsächliche Lebenswelten aus Sicht von Bürgern -- 2.1.3 Big Data und Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.3.1 Big Data -- 2.1.3.2 Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.4 Smart Services und Geschäftsmodellentwicklungen in zentralen Lebenswelten -- 2.2 Lebenswelt Wohnen -- 2.2.1 Smart Services im Überblick -- 2.2.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.2.2.1 Amazon Key -- 2.2.2.2 Ubtech Robotics Lynx -- 2.2.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.2.4 Rolle der Versicherer -- 2.3 Lebenswelt Gesundheit -- 2.3.1 Smart Services im Überblick -- 2.3.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.3.2.1 Apple Health -- 2.3.2.2 Digitale Krankenversicherer am Beispiel Oscar und Clover -- 2.3.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.3.4 Rolle der Versicherer -- 2.4 Lebenswelt Mobilität -- 2.4.1 Smart Services im Überblick -- 2.4.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.4.2.1 ReachNow -- 2.4.2.2 Tesla Software Version 9 -- 2.4.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.4.4 Rolle der Versicherer -- 2.5 Utopien und Dystopien -- 2.5.1 Utopien: Möglichkeiten und gesellschaftlicher Nutzen -- 2.5.2 Dystopien: Grenzen und gesellschaftliche Risiken -- Literatur -- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger -- 3.1 Einleitung -- 3.2 Datenwissen.
3.3 Handlungsfreiheit -- 3.4 Folgeabschätzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern und Einstellungen zu Datenschutz und Technologie (‚Wollen') -- 3.4.1 Folgeabschätzungen -- 3.4.2 Bewertung von Anwendungsfeldern -- 3.4.3 Einstellungen zu Datenschutz und Technologien -- 3.5 Verhalten (‚Handeln') -- 3.5.1 Umfang der Online-Nutzung -- 3.5.2 Selbst- und Fremdeinschätzung -- 3.5.3 Maßnahmen zum Datenschutz -- 3.6 Datenpolitik und Datenethik (‚Neue Paradigmen') -- 3.6.1 Datenpolitik aus Sicht der Bevölkerung -- 3.6.2 Fairness als Mindestanforderung an Big Data -- 3.6.3 Bewertung von Paradigmen in der Datenpolitik -- 3.6.4 ‚Rohstoff' Daten -- 3.7 Alte und neue Narrative -- 3.8 Neue Rollen am Beispiel der Versicherungswirtschaft -- 3.8.1 Anwendungsfelder von Big Data -- 3.8.2 Akzeptanz neuer Rollen -- 3.9 Fazit -- 3.9.1 Wissen - Können - Wollen - Handeln -- 3.9.2 Neue Paradigmen für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft? -- 3.9.3 Rollenwandel für die Versicherungswirtschaft? -- 3.9.4 Conclusio -- Literatur -- 4 Big Data: Bürgerschreck und Hoffnungsträger! Zusammenfassung und Fazit -- 4.1 Zur Gestaltung des öffentlichen Diskurses über Chancen und Risiken von Big Data: Die Ergebnisse im Überblick -- 4.2 Zum Nutzen von Big Data in konkreten Lebenswelten: Die Ergebnisse im Überblick -- Anhang.
Description based on publisher supplied metadata and other sources.
Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries.
Electronic books.
Müller-Peters, Horst.
Wagner, Fred.
Print version: Knorre, Susanne Die Big-Data-Debatte Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2019 9783658272579
ProQuest (Firm)
https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=6422574 Click to View
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author Knorre, Susanne.
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Die Big-Data-Debatte : Chancen und Risiken der Digital Vernetzten Gesellschaft.
Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Über die Autoren -- 1 Big Data im öffentlichen Diskurs: Hindernisse und Lösungsangebote für eine Verständigung über den Umgang mit Massendaten -- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: Einführung und Bestandsaufnahme -- 1.1.1 Nutzen und Schutz von Daten: Überlegungen zur Analyse eines politischen Diskurses -- 1.1.2 Big Data, Künstliche Intelligenz und Algorithmen: Begriffe und Konzepte in der Diskussion -- 1.1.3 Arten, Herkunft und Nutzer von Daten: Annäherung an eine Dual-Use Technologie -- 1.1.4 Diffuses Bild: Was bislang über die öffentliche Einschätzung von Datennutzung erhoben wurde -- 1.2 Von Konflikten und Kollisionen: Big Data als Gegenstand öffentlicher Narrationen -- 1.2.1 Ein Narrativ wird entdeckt: ‚Big Brother' in der Kampagne gegen die Volkszählung 1983 -- 1.2.2 ‚Big Brother' reloaded: Die Erzählung von Edward Snowden -- 1.2.3 Die Manipulation: Die Erzählung von der Beeinflussung des US-Wahlkampfs 2016 -- 1.2.4 Spione im Kinderzimmer: Die Erzählung vom Verlust der Privatsphäre -- 1.2.5 Die Apokalypse: Die Erzählung vom digitaltotalitären Staat -- 1.2.6 Die Verselbstständigung der Maschine: Die Erzählung vom unkontrollierbaren Auto -- 1.2.7 Die globale Gier: Die Erzählung von der Weltherrschaft der ‚Frightful 5' -- 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des Bürgers im politischen Diskurs -- 1.3.1 Datenschutz im Fokus der Gesetzgebung: Rechtliche Regelungen für den Umgang mit personenbezogenen Daten -- 1.3.2 Kritik von allen Seiten: Daten- und Verbraucherschützer versus Innovationstreiber -- 1.4 Vom Heldenbild des rationalen, souveränen Nutzers: Narrationen im politischen Diskurs -- 1.4.1 Von rationaler Ignoranz und anderen Paradoxien: Nutzerverhalten jenseits der Idealtypen -- 1.4.2 Vom Datenschutz zur Datensouveränität: Mit persönlichen Daten eigenverantwortlich umgehen.
1.5 Datenethik als neues Paradigma? Handlungsangebote jenseits der Regulierung -- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern -- 1.6.1 Propositionen: Wie der öffentliche Diskurs zu Nutzen und Schutz von Daten des souveränen Bürgers gestaltet werden kann -- Literatur -- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und Mobilität: Bürgerschreck und Hoffnungsträger in privaten Lebenswelten -- 2.1 Grundlagen zum Konzept der Lebenswelten -- 2.1.1 Begriff der Lebenswelten -- 2.1.2 Tatsächliche Lebenswelten aus Sicht von Bürgern -- 2.1.3 Big Data und Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.3.1 Big Data -- 2.1.3.2 Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.4 Smart Services und Geschäftsmodellentwicklungen in zentralen Lebenswelten -- 2.2 Lebenswelt Wohnen -- 2.2.1 Smart Services im Überblick -- 2.2.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.2.2.1 Amazon Key -- 2.2.2.2 Ubtech Robotics Lynx -- 2.2.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.2.4 Rolle der Versicherer -- 2.3 Lebenswelt Gesundheit -- 2.3.1 Smart Services im Überblick -- 2.3.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.3.2.1 Apple Health -- 2.3.2.2 Digitale Krankenversicherer am Beispiel Oscar und Clover -- 2.3.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.3.4 Rolle der Versicherer -- 2.4 Lebenswelt Mobilität -- 2.4.1 Smart Services im Überblick -- 2.4.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.4.2.1 ReachNow -- 2.4.2.2 Tesla Software Version 9 -- 2.4.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.4.4 Rolle der Versicherer -- 2.5 Utopien und Dystopien -- 2.5.1 Utopien: Möglichkeiten und gesellschaftlicher Nutzen -- 2.5.2 Dystopien: Grenzen und gesellschaftliche Risiken -- Literatur -- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger -- 3.1 Einleitung -- 3.2 Datenwissen.
3.3 Handlungsfreiheit -- 3.4 Folgeabschätzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern und Einstellungen zu Datenschutz und Technologie (‚Wollen') -- 3.4.1 Folgeabschätzungen -- 3.4.2 Bewertung von Anwendungsfeldern -- 3.4.3 Einstellungen zu Datenschutz und Technologien -- 3.5 Verhalten (‚Handeln') -- 3.5.1 Umfang der Online-Nutzung -- 3.5.2 Selbst- und Fremdeinschätzung -- 3.5.3 Maßnahmen zum Datenschutz -- 3.6 Datenpolitik und Datenethik (‚Neue Paradigmen') -- 3.6.1 Datenpolitik aus Sicht der Bevölkerung -- 3.6.2 Fairness als Mindestanforderung an Big Data -- 3.6.3 Bewertung von Paradigmen in der Datenpolitik -- 3.6.4 ‚Rohstoff' Daten -- 3.7 Alte und neue Narrative -- 3.8 Neue Rollen am Beispiel der Versicherungswirtschaft -- 3.8.1 Anwendungsfelder von Big Data -- 3.8.2 Akzeptanz neuer Rollen -- 3.9 Fazit -- 3.9.1 Wissen - Können - Wollen - Handeln -- 3.9.2 Neue Paradigmen für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft? -- 3.9.3 Rollenwandel für die Versicherungswirtschaft? -- 3.9.4 Conclusio -- Literatur -- 4 Big Data: Bürgerschreck und Hoffnungsträger! Zusammenfassung und Fazit -- 4.1 Zur Gestaltung des öffentlichen Diskurses über Chancen und Risiken von Big Data: Die Ergebnisse im Überblick -- 4.2 Zum Nutzen von Big Data in konkreten Lebenswelten: Die Ergebnisse im Überblick -- Anhang.
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contents Intro -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Über die Autoren -- 1 Big Data im öffentlichen Diskurs: Hindernisse und Lösungsangebote für eine Verständigung über den Umgang mit Massendaten -- 1.1 Big Data und Datenschutz im politischen Diskurs: Einführung und Bestandsaufnahme -- 1.1.1 Nutzen und Schutz von Daten: Überlegungen zur Analyse eines politischen Diskurses -- 1.1.2 Big Data, Künstliche Intelligenz und Algorithmen: Begriffe und Konzepte in der Diskussion -- 1.1.3 Arten, Herkunft und Nutzer von Daten: Annäherung an eine Dual-Use Technologie -- 1.1.4 Diffuses Bild: Was bislang über die öffentliche Einschätzung von Datennutzung erhoben wurde -- 1.2 Von Konflikten und Kollisionen: Big Data als Gegenstand öffentlicher Narrationen -- 1.2.1 Ein Narrativ wird entdeckt: ‚Big Brother' in der Kampagne gegen die Volkszählung 1983 -- 1.2.2 ‚Big Brother' reloaded: Die Erzählung von Edward Snowden -- 1.2.3 Die Manipulation: Die Erzählung von der Beeinflussung des US-Wahlkampfs 2016 -- 1.2.4 Spione im Kinderzimmer: Die Erzählung vom Verlust der Privatsphäre -- 1.2.5 Die Apokalypse: Die Erzählung vom digitaltotalitären Staat -- 1.2.6 Die Verselbstständigung der Maschine: Die Erzählung vom unkontrollierbaren Auto -- 1.2.7 Die globale Gier: Die Erzählung von der Weltherrschaft der ‚Frightful 5' -- 1.3 Nutzen und Schutz von Daten des Bürgers im politischen Diskurs -- 1.3.1 Datenschutz im Fokus der Gesetzgebung: Rechtliche Regelungen für den Umgang mit personenbezogenen Daten -- 1.3.2 Kritik von allen Seiten: Daten- und Verbraucherschützer versus Innovationstreiber -- 1.4 Vom Heldenbild des rationalen, souveränen Nutzers: Narrationen im politischen Diskurs -- 1.4.1 Von rationaler Ignoranz und anderen Paradoxien: Nutzerverhalten jenseits der Idealtypen -- 1.4.2 Vom Datenschutz zur Datensouveränität: Mit persönlichen Daten eigenverantwortlich umgehen.
1.5 Datenethik als neues Paradigma? Handlungsangebote jenseits der Regulierung -- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern -- 1.6.1 Propositionen: Wie der öffentliche Diskurs zu Nutzen und Schutz von Daten des souveränen Bürgers gestaltet werden kann -- Literatur -- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und Mobilität: Bürgerschreck und Hoffnungsträger in privaten Lebenswelten -- 2.1 Grundlagen zum Konzept der Lebenswelten -- 2.1.1 Begriff der Lebenswelten -- 2.1.2 Tatsächliche Lebenswelten aus Sicht von Bürgern -- 2.1.3 Big Data und Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.3.1 Big Data -- 2.1.3.2 Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.4 Smart Services und Geschäftsmodellentwicklungen in zentralen Lebenswelten -- 2.2 Lebenswelt Wohnen -- 2.2.1 Smart Services im Überblick -- 2.2.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.2.2.1 Amazon Key -- 2.2.2.2 Ubtech Robotics Lynx -- 2.2.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.2.4 Rolle der Versicherer -- 2.3 Lebenswelt Gesundheit -- 2.3.1 Smart Services im Überblick -- 2.3.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.3.2.1 Apple Health -- 2.3.2.2 Digitale Krankenversicherer am Beispiel Oscar und Clover -- 2.3.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.3.4 Rolle der Versicherer -- 2.4 Lebenswelt Mobilität -- 2.4.1 Smart Services im Überblick -- 2.4.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.4.2.1 ReachNow -- 2.4.2.2 Tesla Software Version 9 -- 2.4.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.4.4 Rolle der Versicherer -- 2.5 Utopien und Dystopien -- 2.5.1 Utopien: Möglichkeiten und gesellschaftlicher Nutzen -- 2.5.2 Dystopien: Grenzen und gesellschaftliche Risiken -- Literatur -- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger -- 3.1 Einleitung -- 3.2 Datenwissen.
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Handlungsangebote jenseits der Regulierung -- 1.6 Ordnungspolitik und Big Data: Den fairen Zugang sichern -- 1.6.1 Propositionen: Wie der öffentliche Diskurs zu Nutzen und Schutz von Daten des souveränen Bürgers gestaltet werden kann -- Literatur -- 2 Big Data, Data Analytics und Smart Services rund um Wohnen, Gesundheit und Mobilität: Bürgerschreck und Hoffnungsträger in privaten Lebenswelten -- 2.1 Grundlagen zum Konzept der Lebenswelten -- 2.1.1 Begriff der Lebenswelten -- 2.1.2 Tatsächliche Lebenswelten aus Sicht von Bürgern -- 2.1.3 Big Data und Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.3.1 Big Data -- 2.1.3.2 Data Analytics in den Lebenswelten -- 2.1.4 Smart Services und Geschäftsmodellentwicklungen in zentralen Lebenswelten -- 2.2 Lebenswelt Wohnen -- 2.2.1 Smart Services im Überblick -- 2.2.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.2.2.1 Amazon Key -- 2.2.2.2 Ubtech Robotics Lynx -- 2.2.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.2.4 Rolle der Versicherer -- 2.3 Lebenswelt Gesundheit -- 2.3.1 Smart Services im Überblick -- 2.3.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.3.2.1 Apple Health -- 2.3.2.2 Digitale Krankenversicherer am Beispiel Oscar und Clover -- 2.3.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.3.4 Rolle der Versicherer -- 2.4 Lebenswelt Mobilität -- 2.4.1 Smart Services im Überblick -- 2.4.2 Ausgewählte Geschäftsmodelle innerhalb der Smart Services -- 2.4.2.1 ReachNow -- 2.4.2.2 Tesla Software Version 9 -- 2.4.3 Spannungsfeld Datennutzung und Datenschutz -- 2.4.4 Rolle der Versicherer -- 2.5 Utopien und Dystopien -- 2.5.1 Utopien: Möglichkeiten und gesellschaftlicher Nutzen -- 2.5.2 Dystopien: Grenzen und gesellschaftliche Risiken -- Literatur -- 3 Big Data: Chancen und Risiken aus Sicht der Bürger -- 3.1 Einleitung -- 3.2 Datenwissen.</subfield></datafield><datafield tag="505" ind1="8" ind2=" "><subfield code="a">3.3 Handlungsfreiheit -- 3.4 Folgeabschätzungen, Bewertung von Anwendungsfeldern und Einstellungen zu Datenschutz und Technologie (‚Wollen') -- 3.4.1 Folgeabschätzungen -- 3.4.2 Bewertung von Anwendungsfeldern -- 3.4.3 Einstellungen zu Datenschutz und Technologien -- 3.5 Verhalten (‚Handeln') -- 3.5.1 Umfang der Online-Nutzung -- 3.5.2 Selbst- und Fremdeinschätzung -- 3.5.3 Maßnahmen zum Datenschutz -- 3.6 Datenpolitik und Datenethik (‚Neue Paradigmen') -- 3.6.1 Datenpolitik aus Sicht der Bevölkerung -- 3.6.2 Fairness als Mindestanforderung an Big Data -- 3.6.3 Bewertung von Paradigmen in der Datenpolitik -- 3.6.4 ‚Rohstoff' Daten -- 3.7 Alte und neue Narrative -- 3.8 Neue Rollen am Beispiel der Versicherungswirtschaft -- 3.8.1 Anwendungsfelder von Big Data -- 3.8.2 Akzeptanz neuer Rollen -- 3.9 Fazit -- 3.9.1 Wissen - Können - Wollen - Handeln -- 3.9.2 Neue Paradigmen für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft? -- 3.9.3 Rollenwandel für die Versicherungswirtschaft? -- 3.9.4 Conclusio -- Literatur -- 4 Big Data: Bürgerschreck und Hoffnungsträger! Zusammenfassung und Fazit -- 4.1 Zur Gestaltung des öffentlichen Diskurses über Chancen und Risiken von Big Data: Die Ergebnisse im Überblick -- 4.2 Zum Nutzen von Big Data in konkreten Lebenswelten: Die Ergebnisse im Überblick -- Anhang.</subfield></datafield><datafield tag="588" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Description based on publisher supplied metadata and other sources.</subfield></datafield><datafield tag="590" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries. </subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Electronic books.</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Müller-Peters, Horst.</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wagner, Fred.</subfield></datafield><datafield tag="776" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Print version:</subfield><subfield code="a">Knorre, Susanne</subfield><subfield code="t">Die Big-Data-Debatte</subfield><subfield code="d">Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH,c2019</subfield><subfield code="z">9783658272579</subfield></datafield><datafield tag="797" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">ProQuest (Firm)</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=6422574</subfield><subfield code="z">Click to View</subfield></datafield></record></collection>