Oekonomische Kriterien und Anreizmechanismen Fuer eine Effiziente Foerderung Von Industrieller Forschung und Innovation : : Mit Einer Empirischen Quantifizierung der Hebeleffekte Von F&e-Foerderinstrumenten in Oesterreich.

Oekonomische Kriterien und Anreizmechanismen Fuer eine Effiziente Foerderung Von Industrieller Forschung und Innovation : : Mit Einer Empirischen Quantifizierung der Hebeleffekte Von F&e-Foerderinstrumenten in Oesterreich.

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Bibliographic Details
Superior document:Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien Series ; v.15
:
Klement, Bernard.
Place / Publishing House:Frankfurt a.M. : : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,, 2006.
©2006.
Year of Publication:2006
Edition:1st ed.
Language:German
Series:Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversitaet Wien Series
Online Access:
Physical Description:1 online resource (226 pages)
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Table of Contents:
  • Cover
  • ABSTRACT
  • VORWORT VON WERNER CLEMENT
  • VORWORT DES AUTORS
  • ABKÜRZUNGEN
  • I EINLEITUNG
  • 1 DAS F&amp
  • E-FÖRDERSYSTEM ALS TEIL DES NATIONALEN INNOVATIONSSYSTEMS
  • 2 AUSGANGSSITUATION UND THEMATISCHE MOTIVATION
  • 2.1 Problemstellung und Wissensstand
  • 2.2 Wissenschaftliche Motivation
  • 2.3 Innovationspolitische Motivation
  • 3 FORSCHUNGSFRAGE
  • 4 VORGANGSWEISE
  • 4.1 Methodologischer Ansatz
  • 4.2 Theoretisch-konzeptioneller Ansatz
  • 4.3 Methodischer Ansatz
  • II THEORETISCHER TEIL
  • 1 ANNAHMEN
  • 2 MARKTVERSAGEN, STAATSVERSAGEN UND DAS RECHTFERTIGUNGSKALKÜL FÜR FÖRDERPOLITISCHE MAßNAHMEN
  • 2.1 Die Bedeutung von F&amp
  • E-Förderungen als staatlicher Markteingriff
  • 2.2 Förderwürdigkeit
  • 3 F&amp
  • E-PROJEKTE UND NEOKLASSISCHES MARKTVERSAGEN
  • 3.1 Positive Externalitäten
  • 3.2 Risikoaversion: Projektrisiko
  • 3.3 Unvollkommene Kapitalmärkte
  • 3.4 Weitere Marktversagensmomente: Marktmacht, unvollkommene Information
  • 3.5 Schlussfolgerung
  • 4 F&amp
  • E-FÖRDERSYSTEME UND SYSTEMISCHES VERSAGEN
  • 4.1 Systemisches Versagen, nicht-erschöpfende Identifizierung
  • 4.2 Risikoaversion: Förderrisiko
  • 4.3 Mitnahmeeffekt
  • 4.4 Mitnahmen bei asymmetrischer Information: Fördergeber vs Fördernehmer
  • a) Vor Fördervergabe: Signalling und Screening
  • b) Nach Fördervergabe: Moral-Hazard und positives Risk-Shifting
  • 4.5 Weitere Fälle unvollkommener Information: Staat vs Förderstelle
  • 4.6 Wirtschafts- und innovationspolitische Mismatches
  • 4.7 Schlussfolgerung
  • 5 FÖRDERPOLITISCHE ANSATZPUNKTE ZUR BESEITIGUNG VON MARKT- UND SYSTEMVERSAGEN
  • 5.1 Gestaltungs-Prinzipien
  • a) Wohlfahrtsmaximierung
  • b) Holistischer Ansatz
  • 5.2 Wohlfahrtseffiziente Organisation des Fördersystems
  • a) Innovationspolitische Ansätze
  • b) Institutionelle Organisation von Förderstellen
  • 5.3 Anreizeffiziente Förderinstrumente.
  • a) Beseitigung der Informationsasymmetrie
  • b) Ex-ante- vs Ex-post-Förderung
  • c) Anreizkompatibilität: Selbstselektion und Wohlfahrtsanreiz
  • d) Selbstselektive Förderinstrumente: Incentive-Subsidy und Wirkungsweise anderer Instrumente
  • e) Hebeleffekt und empirische Evidenz
  • f) Projekt- und Förderrisiko: Risikostruktur und Risikoanreize
  • g) Effizienter Mix an Förderinstrumenten im NIS
  • h) Förderfokus: mitnahmenresistente Selektionskriterien und Wohlfahrtseffekt
  • 5.4 Anreizeffiziente Fördervergabeverfahren
  • a) Transparenz gegen Förderrisiko
  • b) Informationsanreize gegen Mitnahmen und Moral-Hazard
  • 5.5 Sonstige innovationspolitische Maßnahmen
  • 6 HYPOTHESEN FÜR DIE UNTERSUCHUNGEN DES EMPIRISCHEN TEILES
  • III EMPIRISCHER TEIL
  • 1 EINLEITUNG
  • 2 INPUT-ADDITIONALITÄT: HEBELEFFEKT
  • 2.1 Methodischer Ansatz
  • 2.2 Daten
  • 2.3 Definitionen und Notation
  • 2.4 Modelle und Schätz-Ergebnisse
  • a) Strukturmodell und Regressionsmodell
  • b) Zeitlich gepooltes Grundmodell
  • c) Fixed-Effekt- und Random-Effekt-Modelle
  • d) Lokale Hebeleffekte und deren Bestimmungsfaktoren: Varianten des zeitlich gepoolten Grundmodells
  • 2.5 Interpretation
  • 3 OUTPUT-ADDITIONALITÄT: UMSATZ- UND CASHFLOWEFFEKT
  • 3.1 Methodische Ansätze
  • 3.2 Daten
  • 3.3 Definitionen und Notation
  • 3.4 Modelle und Schätz-Ergebnisse
  • a) Strukturmodell und Regressionsmodell
  • b) Cross-Section-Modell: Schätz-Ergebnisse
  • c) Partitionierte Analyse
  • 3.5 Interpretation
  • IV ZUSAMMENFASSENDE SCHLUSSFOLGERUNGEN
  • ANHANG
  • BIBLIOGRAPHIE.

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