Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren : : Ein Vorschlag Zur Verbesserung Von Umweltbewertung und Nutzentransfer.
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Superior document: | Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.55 |
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Place / Publishing House: | Frankfurt a.M. : : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,, 2006. ©2006. |
Year of Publication: | 2006 |
Edition: | 1st ed. |
Language: | German |
Series: | Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series
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Lehr, Ulrike. Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren : Ein Vorschlag Zur Verbesserung Von Umweltbewertung und Nutzentransfer. 1st ed. Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften, 2006. ©2006. 1 online resource (238 pages) text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; v.55 Cover -- Vorwort -- Einleitung -- I Studien zur Umweltbewertung -- 1 Umweltbewertung und CVM -- 1.1 Einführung zur Umweltbewertung -- 1.2 Theoretische Grundlagen der CVM -- 1.3 Contingent Valuation - die Praxis -- 1.3.1 Definition des Umweltguts -- 1.3.2 Der hypothetische Markt -- 1.3.3 Die Frage nach der Zahlungsbereitschaft -- 1.3.4 Soziodemographische und psychosoziale Daten -- 1.3.5 CVM-Interview bei Umweltschäden -- 2 Das statistische Modell -- 2.1 Ökonomische Fundierung -- 2.2 Klassische parametrische Modelle -- 2.2.1 Die Parameterschätzung -- 2.2.2 Zur Modellwahl -- 2.3 Weitere Ansätze der klassischen Statistik -- 2.4 Ein alternativer Ansatz: Das Bayes'sche Modell -- 2.4.1 Bayes'sches Modell für CVM Daten -- 2.4.2 Der Gibbs-Sampler -- 2.4.3 Über Konvergenz und Konfidenz -- 2.4.4 Vorteile des Bayes'schen Ansatzes -- 2.4.5 Die Wahl der A-Priori-Verteilung -- 3 Zahlungsbereitschaftsanalyse -- 3.1 Eine Monte Carlo Simulation -- 3.1.1 Simulation einer CVM-Befragung -- 3.1.2 Klassische Modellierung -- 3.1.3 Bayes'sche Modellierung -- 3.2 Bewertung des Cottbuser Ostsees -- 3.2.1 Ein neuer See in der Lausitz -- 3.2.2 Ergebnisse der Befragung -- 3.2.3 Berechnung der Zahlungsbereitschaft -- 4 Zwischenfazit -- II Nutzentransfer -- 5 Klassischer Nutzentransfer -- 5.1 Nutzentransfer und Umweltbewertung -- 5.2 Herkömmliche Verfahren -- 5.2.1 Value Transfer -- 5.2.2 Benefit Function Transfer -- 5.3 Validitätstests für den Nutzentransfer -- 5.4 Die Grenzen klassischer Verfahren -- 6 Bayes'scher Nutzentransfer -- 6.1 Bayes'sche Verfahren als Chance für den NT -- 6.2 Anwendung auf eine simulierte Befragung -- 6.3 Bayes'scher NT für Dichotomous Choice Daten -- 6.3.1 Einfacher Bayes-Transfer -- 6.3.2 Der Power Prior -- 6.4 Bayes'scher NT für den Cottbuser Ostsee -- 6.5 Ein neuer Test für den Nutzentransfer. Description based on publisher supplied metadata and other sources. Electronic reproduction. Ann Arbor, Michigan : ProQuest Ebook Central, 2024. Available via World Wide Web. Access may be limited to ProQuest Ebook Central affiliated libraries. Electronic books. Print version: Lehr, Ulrike Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren Frankfurt a.M. : Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften,c2006 9783631550809 ProQuest (Firm) Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series https://ebookcentral.proquest.com/lib/oeawat/detail.action?docID=30686240 Click to View |
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Lehr, Ulrike. Contingent Valuation Daten und Bayes'sche Verfahren : Ein Vorschlag Zur Verbesserung Von Umweltbewertung und Nutzentransfer. Hohenheimer Volkswirtschaftliche Schriften Series ; Cover -- Vorwort -- Einleitung -- I Studien zur Umweltbewertung -- 1 Umweltbewertung und CVM -- 1.1 Einführung zur Umweltbewertung -- 1.2 Theoretische Grundlagen der CVM -- 1.3 Contingent Valuation - die Praxis -- 1.3.1 Definition des Umweltguts -- 1.3.2 Der hypothetische Markt -- 1.3.3 Die Frage nach der Zahlungsbereitschaft -- 1.3.4 Soziodemographische und psychosoziale Daten -- 1.3.5 CVM-Interview bei Umweltschäden -- 2 Das statistische Modell -- 2.1 Ökonomische Fundierung -- 2.2 Klassische parametrische Modelle -- 2.2.1 Die Parameterschätzung -- 2.2.2 Zur Modellwahl -- 2.3 Weitere Ansätze der klassischen Statistik -- 2.4 Ein alternativer Ansatz: Das Bayes'sche Modell -- 2.4.1 Bayes'sches Modell für CVM Daten -- 2.4.2 Der Gibbs-Sampler -- 2.4.3 Über Konvergenz und Konfidenz -- 2.4.4 Vorteile des Bayes'schen Ansatzes -- 2.4.5 Die Wahl der A-Priori-Verteilung -- 3 Zahlungsbereitschaftsanalyse -- 3.1 Eine Monte Carlo Simulation -- 3.1.1 Simulation einer CVM-Befragung -- 3.1.2 Klassische Modellierung -- 3.1.3 Bayes'sche Modellierung -- 3.2 Bewertung des Cottbuser Ostsees -- 3.2.1 Ein neuer See in der Lausitz -- 3.2.2 Ergebnisse der Befragung -- 3.2.3 Berechnung der Zahlungsbereitschaft -- 4 Zwischenfazit -- II Nutzentransfer -- 5 Klassischer Nutzentransfer -- 5.1 Nutzentransfer und Umweltbewertung -- 5.2 Herkömmliche Verfahren -- 5.2.1 Value Transfer -- 5.2.2 Benefit Function Transfer -- 5.3 Validitätstests für den Nutzentransfer -- 5.4 Die Grenzen klassischer Verfahren -- 6 Bayes'scher Nutzentransfer -- 6.1 Bayes'sche Verfahren als Chance für den NT -- 6.2 Anwendung auf eine simulierte Befragung -- 6.3 Bayes'scher NT für Dichotomous Choice Daten -- 6.3.1 Einfacher Bayes-Transfer -- 6.3.2 Der Power Prior -- 6.4 Bayes'scher NT für den Cottbuser Ostsee -- 6.5 Ein neuer Test für den Nutzentransfer. |
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